شهدت شركات عديدة تعتمد بشكل جوهري على أنظمة الذكاء الاصطناعي أعطالًا مفاجئة خلال فترات متفرقة، ما تسبب بحالة من الارتباك في سير العمل. هذه التوقفات، التي امتدت من دقائق إلى ساعات، لم تكن مجرد خلل تقني عابر، بل تحولت في كثير من الحالات إلى أزمة تشغيلية حقيقية داخل مؤسسات تعتمد على الأتمتة لإنجاز مهامها اليومية.
خدمة العملاء في الصدارة
كان قطاع خدمة العملاء الأكثر تضررًا، إذ أدى تعطل روبوتات المحادثة وأنظمة الرد الآلي إلى تراكم الطلبات وارتفاع كبير في زمن الاستجابة. وتشير تقديرات تشغيلية إلى أن بعض الشركات سجلت زيادة تجاوزت 200% في وقت الرد خلال الساعات الأولى من التوقف، ما انعكس سلبًا على تجربة العملاء ورضاهم.
انخفاض ملحوظ في الإنتاجية
اضطرت العديد من الشركات إلى العودة المؤقتة للعمل اليدوي، ما تسبب في تراجع فوري بالإنتاجية. وقد فقدت بعض المؤسسات ما بين 15% و30% من قدرتها التشغيلية اليومية، خصوصًا في القطاعات التي تعتمد على التحليل الآلي واتخاذ القرار السريع.
خسائر مالية مباشرة
في مجالات مثل التجارة الإلكترونية والإعلانات الرقمية، أدى توقف أنظمة التوصية والتسعير الذكي إلى انخفاض فوري في المبيعات. وقدّرت خسائر بعض الشركات المتوسطة بعشرات الآلاف من الدولارات خلال ساعات قليلة، فيما تكبدت الشركات الكبرى خسائر أكبر نتيجة توقف الحملات الإعلانية وتعطل تحليل البيانات.
تأثر غرف الأخبار
واجهت المؤسسات الإعلامية التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي لمتابعة الاتجاهات وتحليل التفاعل تباطؤًا واضحًا في الإنتاج. وتعطّل الأدوات الذكية أدى إلى تأخير نشر الأخبار وتراجع القدرة على التفاعل اللحظي، ما أثر سلبًا على نسب الوصول والمشاهدة.
ضغط على سلاسل الإمداد
في بعض القطاعات الصناعية والتجارية، تسبب تعطل أنظمة التنبؤ بالطلب في اضطراب إدارة المخزون وسلاسل الإمداد. وتشير تقديرات إلى أن اتخاذ قرارات دون دعم الذكاء الاصطناعي رفع كلفة التشغيل مؤقتًا نتيجة سوء تقدير الطلب أو تأخر التوريد.
أسباب متكررة للأعطال
يعزو مختصون تكرار توقف أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى الضغط المتزايد على البنية التحتية، وتسارع عمليات التحديث دون اختبارات كافية، إضافة إلى الاعتماد المتنامي على مراكز تشغيل مركزية. وتشير بيانات قطاعية إلى أن الطلب على موارد الحوسبة الخاصة بالذكاء الاصطناعي ارتفع بأكثر من 40% خلال عام واحد.
تحذير من الاعتماد الكلي
أعادت هذه التجارب تسليط الضوء على مخاطر الاعتماد الكامل على الذكاء الاصطناعي دون وجود خطط تشغيل بديلة. ويؤكد خبراء أن الذكاء الاصطناعي يجب أن يبقى أداة مساندة تعزز الأداء، لا بديلًا كاملًا، لضمان استمرارية الأعمال عند حدوث أعطال مفاجئة.
