Bacteria intestinal predice con un 94% de precisión la reaparición del cáncer de piel

Un análisis de las bacterias presentes en el intestino de pacientes con cáncer de piel permite predecir con un 94% de precisión si la enfermedad reaparecerá después de una cirugía y un tratamiento de inmunoterapia. El hallazgo proviene de investigadores del Centro de Cáncer Perlmutter, parte de NYU Langone Health, y fue publicado en la revista *Cell* en abril de 2026. El estudio se basó en una muestra de 674 pacientes que participaban en un ensayo clínico a nivel mundial.

Los resultados vinculan directamente la presencia de grupos bacterianos específicos —como *Eubacterium*, *Ruminococcus*, *Firmicutes* y *Clostridium*— con un mayor riesgo de recaída. Estas bacterias desempeñan un papel crucial en el entrenamiento del sistema inmunológico dentro del tracto digestivo para distinguir entre sustancias dañinas y beneficiosas. Además, influyen en el suministro de azúcar del que se alimentan las células cancerosas, alterando así la respuesta del organismo a la inmunoterapia.

El lugar de residencia moldea la huella bacteriana

La investigación también reveló que la ubicación geográfica del paciente es un factor determinante en la composición de esta "huella" bacteriana. Las especies que estimulan la respuesta inmune varían entre los habitantes de Norteamérica, Europa y Australia. Para sortear esta dificultad, el equipo científico clasificó a los pacientes según la similitud general de sus microbios intestinales. Este método permitió utilizar indicadores de una región para predecir con éxito la evolución de pacientes en otras zonas, siempre que compartieran un perfil bacteriano similar.

Los investigadores señalaron que las comunidades de bacterias intestinales se mantuvieron notablemente estables durante todo un año de tratamiento con inmunoterapia, según informó el sitio web TN. Esta estabilidad abre la posibilidad de realizar una única prueba antes de iniciar el tratamiento para obtener predicciones fiables sobre el curso futuro de la enfermedad. De esta manera, los médicos podrían diseñar planes terapéuticos personalizados para cada paciente, en lugar de basarse en pronósticos generales.