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BYD asegura que su conducción asistida reduce accidentes graves a una sexta parte de los niveles humanos

BYD informó que sus sistemas de conducción asistida disminuyen los choques graves a una sexta parte respecto a la conducción humana, con amplia adopción de tecnología en sus vehículos.

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BYD asegura que su conducción asistida reduce accidentes graves a una sexta parte de los niveles humanos
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En un evento reciente, Yang Dongsheng, ejecutivo de BYD, detalló la rápida expansión de las tecnologías de conducción asistida en la gama de vehículos de la compañía.

Yang, vicepresidente senior del Grupo BYD y director del Instituto de Investigación de Nuevas Tecnologías Automotrices, indicó que el fabricante aceleró el despliegue de sistemas de conducción inteligente a comienzos de 2025. Señaló que las funciones de conducción asistida de Nivel 2 ya están disponibles en casi todos los vehículos de pasajeros de BYD.

Durante la conferencia, se presentaron datos de uso que mostraron que las funciones de conducción asistida con navegación registraron tasas de activación superiores al 50%, mientras que los sistemas de asistencia de estacionamiento se utilizaron en el 86% de los casos, evidenciando una creciente adopción por parte de los consumidores.

Relación entre la tecnología de estacionamiento inteligente y la reducción de daños y colisiones

BYD afirmó que su tecnología de asistencia de estacionamiento ha reducido significativamente los accidentes a baja velocidad, con una disminución de los arañazos y colisiones menores durante maniobras de estacionamiento a aproximadamente una quincuagésima parte de la tasa observada en maniobras realizadas por conductores humanos.

La empresa atribuyó estos resultados a su plataforma de conducción inteligente “God’s Eye” y a un programa de garantía para asistencia de estacionamiento lanzado en julio de 2025, diseñado para fortalecer la confianza del consumidor en estas funciones automatizadas. Según reportó CarNewsChina, este sistema se ha convertido en un componente clave dentro del impulso más amplio de BYD para ampliar las capacidades de conducción inteligente en su línea de vehículos.

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Las declaraciones más recientes de BYD se dieron pocos días antes del evento estratégico sobre conducción inteligente que la compañía tiene previsto realizar a finales de mayo, donde se esperan anuncios relacionados con la expansión del despliegue de sistemas “God’s Eye” actualizados y una integración más profunda de esta tecnología en más modelos.

Dongsheng explicó que la capacidad de BYD para integrar rápidamente tecnologías de conducción inteligente está respaldada por su Arquitectura Xuanji, una plataforma vehicular que combina sistemas electrónicos con tecnologías centrales de electrificación. Detalló que esta arquitectura permite una coordinación más rápida entre el software y el hardware en la creciente gama de vehículos inteligentes de BYD.

BYD utiliza 118 millones de millas diarias de datos para entrenar sistemas de IA

Yang también reveló que BYD emplea modelos mundiales basados en la nube y aprendizaje por refuerzo para entrenar sus sistemas de conducción asistida mediante simulaciones de escenarios de cola larga. Según las cifras presentadas, el fabricante genera aproximadamente 118 millones de millas de datos de conducción cada día, lo que permite a los ingenieros perfeccionar los algoritmos a gran velocidad. Indicó que BYD actualiza e itera sus algoritmos de conducción cada tres días.

El fabricante chino de vehículos eléctricos señaló que su plataforma de conducción inteligente también incorpora modelos de inteligencia artificial física dentro del vehículo para respaldar el comportamiento predictivo de conducción y los cálculos de respuesta defensiva en tiempo real. Según la empresa, este sistema está diseñado para mejorar la anticipación de las condiciones del tráfico circundante y la reacción ante posibles riesgos.

En cuanto a situaciones de estacionamiento, BYD indicó que su tecnología combina detección visual mediante redes de ocupación con sensores de ocupación basados en lidar para identificar obstáculos suspendidos o huecos que podrían ser difíciles de reconocer para sistemas convencionales de estacionamiento. La compañía afirmó que este enfoque busca mejorar la precisión y seguridad durante las maniobras automatizadas de estacionamiento.

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