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La empresa china AheadForm presentó el Origin M1, un rostro robótico capaz de reproducir expresiones faciales humanas con precisión extrema, cuyo precio alcanza los 150.000 dólares.

Una startup china ha desarrollado un rostro robótico diseñado para replicar con fidelidad extrema las expresiones faciales humanas. Bautizado como Origin M1, el dispositivo se comercializa a un precio de 150.000 dólares y ha generado amplio debate en redes sociales chinas tras la difusión de un video que muestra sus capacidades.
AheadForm fue fundada en 2024 por el ingeniero Yuhang Hu, quien previamente realizó formación en el Laboratorio de Máquinas Creativas de la Universidad de Columbia, en Nueva York. La compañía define su objetivo como “romper la barrera” entre humanos y máquinas, y el Origin M1 representa su avance más ambicioso hasta la fecha en ese sentido.
El rostro incorpora entre 25 y 42 motores sin escobillas integrados en una estructura interna recubierta con silicona. Estos actuadores controlan la contracción y expansión de músculos artificiales para reproducir movimientos finos: fruncimiento de cejas, sonrisas sutiles, parpadeo y desplazamientos oculares. Un video viral mostró al dispositivo ejecutando secuencias de expresiones cercanas a las humanas, lo que provocó inquietud entre varios espectadores.
Las pupilas del Origin M1 contienen cámaras ocultas que permiten escanear el entorno y rastrear objetos. Además, incluye micrófonos y altavoces integrados para facilitar la interacción auditiva. Estos componentes operan de forma coordinada con los sistemas de movimiento facial, aunque su uso actual se limita a demostraciones y exhibiciones.
El costo del Origin M1 refleja la sofisticación de sus componentes y procesos de fabricación. A pesar de su alto valor, su aplicación práctica sigue restringida a funciones de prototipado y visualización técnica. No existe, según la información disponible, despliegue operativo en entornos clínicos, industriales o de servicio público.
AheadForm planea mejorar la sincronización labial del dispositivo y está trabajando en la integración de modelos lingüísticos grandes. El objetivo declarado es que los robots no solo comprendan el contenido verbal de las interacciones, sino también el tono y la entonación del hablante, ajustando su respuesta vocal y sus expresiones faciales al contexto comunicativo.
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