Sensores de IA vigilan la salud de ancianos sin cámaras

Investigadores de la Nottingham Trent University (NTU) han desarrollado una solución tecnológica que permite supervisar la salud de las personas mayores dentro de sus domicilios. El sistema evita el uso de cámaras intrusivas o dispositivos vestibles, ofreciendo una alternativa discreta para quienes desean permanecer en su entorno habitual.

El proyecto, realizado junto a Integrated System Technologies Ltd, integra tres componentes principales: radar de onda milimétrica, sensores térmicos y enchufes inteligentes. La combinación de estas herramientas con inteligencia artificial (IA) facilita la identificación de eventos críticos como caídas, infartos, accidentes cerebrovasculares u otras enfermedades graves.

Funcionamiento de los sensores

El radar detecta el movimiento mediante múltiples sensores colocados estratégicamente en la vivienda. Por su parte, los enchufes inteligentes se conectan a electrodomésticos comunes y al Wi-Fi para registrar patrones conductuales asociados a tareas diarias, como preparar comida o usar un escritorio.

Los sensores térmicos identifican la postura corporal —sentarse, estar de pie, caminar o acostarse— sin revelar rasgos faciales ni la identidad personal. Para proteger la intimidad, estos dispositivos operan con baja resolución y alta pixelación, impidiendo la visualización de movimientos complejos o imágenes detalladas.

Detección de anomalías y alertas

La IA aprende progresivamente los hábitos individuales para distinguir situaciones fuera de lo común. Esto incluye tanto emergencias súbitas como deterioros graduales en la movilidad o la rutina diaria. Si el sistema detecta una alerta, notifica a profesionales del cuidado y familiares para verificar el bienestar del residente, ya sea remotamente o en persona.

Dr. Yangang Xing, investigador principal de la Escuela de Arquitectura, Diseño y Entorno Construido de NTU, señaló que el objetivo es apoyar a los adultos mayores que prefieren no trasladarse a residencias. Según explicó, la integración de tecnologías ofrece una visión completa de cómo la persona gestiona su vida doméstica.

Validación en entornos simulados

Para evaluar la precisión, el equipo probó los sensores en un entorno doméstico simulado con seis distribuciones de habitaciones distintas, incluyendo dormitorios y salas de estar con mobiliario variado. Se registraron series de actividades para medir la capacidad del sistema en la identificación de movimientos y posturas.

Los resultados indicaron que la fusión de datos de todos los sensores mejoraba el rendimiento general. Los investigadores concluyeron que las tecnologías funcionan óptimamente cuando se combinan, en lugar de utilizarse como herramientas de monitoreo independientes.

Impacto en la asistencia residencial

El estudio, titulado "Privacy-Preserving Ambient Sensing for Activities of Daily Living", fue publicado en la revista Sensors. Dr. Geoff Archenhold, director ejecutivo de Integrated System Technologies Ltd, afirmó que el sistema podría formar parte de un entorno de vida asistida ambiental, donde las casas monitorean silenciosamente el bienestar y avisan ante comportamientos inusuales.

Archenhold destacó que cambios en la movilidad, inactividad prolongada, alteraciones del sueño o la ausencia de rutinas normales podrían indicar problemas de salud emergentes. Esta tecnología busca dar confianza a los mayores para realizar sus actividades cotidianas, sabiendo que su salud está siendo vigilada sin infringir su privacidad.

El equipo de investigación incluyó a Bilal Mohammed y Martin Harris de Integrated System Technologies Ltd, así como a Dr. Jordan J. Bird y Dr. Isibor Kennedy Ihianle de la Escuela de Ciencia y Tecnología de NTU.