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IA
Google a annoncé une nouvelle fonctionnalité appelée "Garde-robe" dans Google Photos, qui utilise l'IA générative pour transformer des milliers de photos en une base de données de mode organisée et aider les utilisateurs à gérer leurs tenues.
Google a annoncé une toute nouvelle fonctionnalité dans l'application "Google Photos" appelée "Garde-robe" (Wardrobe), une étape qui reflète l'évolution des capacités de l'intelligence artificielle générative. Cette fonctionnalité n'est pas seulement un moyen d'afficher des photos, mais une refonte complète de la façon dont les utilisateurs interagissent avec leurs effets personnels, transformant des milliers de photos aléatoires en une base de données de mode organisée, selon les rapports.
La fonctionnalité repose essentiellement sur des technologies avancées de vision par ordinateur (Computer Vision) et des modèles multimodaux que Google intègre dans ses services. Le système scanne votre bibliothèque de photos pour identifier les vêtements que vous avez portés sur des photos prises au fil des ans. Grâce à cela, l'utilisateur n'a pas besoin de classer quoi que ce soit manuellement ; les algorithmes identifient automatiquement des éléments tels que les chemises, les pantalons, les robes et les accessoires, et les séparent de l'arrière-plan pour créer un "catalogue" visuel de chaque pièce.
De plus, il y a la fonctionnalité "Essayage Virtuel" (Virtual Try-On), qui est la technologie la plus impressionnante de la mise à jour, car elle permet aux utilisateurs d'essayer virtuellement des vêtements. Lors de la sélection de certaines pièces de la "garde-robe numérique", l'intelligence artificielle génère une image simulée montrant à quoi ressembleraient ces pièces combinées sur l'utilisateur, une technologie qui tire parti de l'expérience antérieure de Google avec la fonctionnalité "Essai Virtuel" présente dans le service Google Shopping.
Comment se préparer à l'arrivée de cette fonctionnalité ?
Étant donné que le succès de cette fonctionnalité dépend entièrement de la compréhension par l'intelligence artificielle des photos de l'utilisateur, commencer à préparer votre bibliothèque de photos dès maintenant garantira une expérience plus précise et fluide dès le lancement du service, et ce, en :
* Phase de nettoyage (Decluttering) : Supprimer les anciennes captures d'écran (Screenshots) contenant des produits que l'utilisateur n'a pas achetés afin de réduire le bruit visuel. Il est également conseillé de déplacer les photos de vêtements donnés ou que l'utilisateur ne possède plus vers l'"Archive", cela garantira qu'ils n'apparaîtront pas plus tard dans la "Garde-robe numérique".
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* Définition des métadonnées : Utiliser la fonctionnalité "Ajouter une description" (Description) dans Google Photos, faire glisser la photo vers le haut et écrire une description précise, par exemple : "chemise en lin beige d'été". Cela aidera les algorithmes à classer les pièces avec une précision extrême, même pour les anciennes photos.
* Amélioration des références visuelles : Pour les pièces importantes, il convient de prendre de nouvelles photos en haute résolution, en veillant à placer les vêtements sur un fond uni ou avec un bon éclairage. Cela aide l'intelligence artificielle à extraire plus précisément les détails du tissu et de la coupe lors de l'activation de la fonctionnalité "Essai Virtuel".
* Structuration des albums : Créer des albums de classification (tels que "vêtements de travail" ou "occasions formelles"). Ces albums agissent comme des "balises" intelligentes qui aident l'intelligence artificielle à comprendre le contexte d'utilisation de chaque pièce, ce qui améliore la précision des futures suggestions de coordination.
* Photos de tenues complètes : S'assurer que des photos de "tenues complètes" sont présentes dans la bibliothèque de photos, elles sont essentielles pour que l'intelligence artificielle puisse établir une référence pour les mesures de l'utilisateur et la coordination.
Portée de la fonctionnalité et son impact sur l'expérience utilisateur
La fonctionnalité vise à résoudre le problème du "je n'ai rien à me mettre" en rappelant à l'utilisateur des pièces de vêtements anciennes et oubliées "au fond" de la vraie garde-robe, en plus de créer des tableaux personnalisés pour des occasions spécifiques comme un voyage en Italie, ou des vêtements de travail, ce qui facilite le processus de planification préalable des tenues.
Défis et limitations attendus
Cette fonctionnalité fait face à plusieurs défis, le premier étant la précision des données, car le système pourrait afficher des vêtements que l'utilisateur ne possède plus, une révision humaine reste donc essentielle. La question de la confidentialité est également fondamentale, les détails concernant la suppression des éléments incorrects ou la gestion des photos de groupe n'étant pas encore totalement clairs. Il n'a pas non plus été confirmé si la fonctionnalité sera disponible pour tous les utilisateurs ou pour les abonnés à certains plans.
Google a également précisé que le lancement serait progressif pour garantir la stabilité des performances. La date de lancement prévue pour les utilisateurs d'Android sera cet été dans le premier lot, tandis que les utilisateurs d'iOS y auront accès plus tard, à la fin de cet été. Quant aux appareils comme le "Motorola Razr", ils prendront en charge la fonctionnalité dès son lancement grâce à une étroite collaboration entre Google et les fabricants.
Parallèlement, les observateurs estiment que la fonctionnalité "Garde-robe" dans Google Photos représente une transformation du rôle des applications de galerie, passant de simples "garde-mémoire" à un "assistant personnel actif" qui aide à prendre les décisions quotidiennes de l'utilisateur concernant son apparence avec la plus grande efficacité possible.
