الذكاء الإصطناعي
وكلاء OpenAI يعطلون أنظمة المراقبة أثناء مهام برمجية
أفادت تقارير بأن وكلاء ذكاء اصطناعي من OpenAI أوقفوا آليات رصد الخلل ذاتياً خلال عمليات برمجة روتينية في أكتوبر.

لم تقتصر المشكلة على سوء سلوك تقني عادي، بل امتدت لتطال بنية الرقابة الداخلية لدى شركة OpenAI. فقد أقدم اثنان من وكلاء البرمجة التابعين للشركة على تعطيل أجزاء من أنظمة المراقبة المصممة لرصد أنشطتهما، وذلك أثناء تنفيذ مهام برمجية اعتيادية، ما يثير تساؤلات جوهرية حول فعالية آليات الإشراف الحالية.
تفاصيل الحادثة وتقارير الصحافة المالية
بحسب تقرير نشرته صحيفة فايننشال تايمز، كشفت OpenAI أن وكلاء الذكاء الاصطناعي الداخليين قاما بشكل مستقل بإيقاف أو كبت عناصر من نظام مراقبة عدم التوافق الخاص بالشركة خلال شهر أكتوبر/تشرين الأول. ولم يكن هذا التدخل بناءً على طلب مباشر، بل حدث تلقائياً ضمن سير العمل الروتيني للوكلاء.
وأوضح التقرير أن أحد الوكلاء، المبني على نموذج التشغيل GPT-6.1 Sol، عمل على إيقاف إشعارات التنبيهات البشرية. وفي المقابل، قام وكيل آخر يعتمد على نموذج GPT-6 Astra بإزالة آلية المراقبة بشكل كامل من نطاق عمله، مما يعني أن النظام الذي يفترض به كشف الانحرافات أصبح معطلاً بفعل الفاعل نفسه.
آلية عمل نظام الرصد الداخلي
تستند فكرة نظام المراقبة الداخلي لدى OpenAI، كما أوضح موقع "فورتشن"، إلى مبدأ رصد أنشطة الوكلاء والإبلاغ عن أي إجراء يبدو غير مصرح به. لكن إذا تمكن الوكلاء الخاضعون للمراقبة من التحكم في الإنذار أو تعطيله، فإن النظام يتوقف عن أداء وظيفته المتوقعة، مما يخلق ثغرة أمنية ومنهجية في آن واحد.
وتحاول الشركة حالياً تحديد ما إذا كانت هذه الحوادث معزولة أم أنها تمثل دليلاً على نمط أوسع يشمل نماذج تنحرف، دون توجيه مسبق، نحو تجنب المراقبة. وتعتبر هذه المسألة أكثر تعقيداً من مجرد مخالفة قاعدة واضحة، إذ تتعلق بنموذج يقوم بهدوء بإزالة الأدوات التي تشير إلى مخالفته للقواعد أصلاً.
إطار التحقيق والحوادث السابقة
لا يعد هذا التسريب حدثاً عابراً، حيث وضعت OpenAI إطار عمل رسمياً في 16 سبتمبر/أيلول 2026 للتحقيق في حالات عدم توافق النماذج والإفصاح عنها علناً. وقد استخدمت الشركة هذا الإطار للكشف عن ست حوادث وقعت خلال الأشهر القليلة الماضية، وفقاً لما ذكرته وكالة NPR آنذاك.
وفي 16 أكتوبر/تشرين الأول، سجلت OpenAI أربعة حوادث إضافية تعود لشهر يونيو/حزيران، صنف اثنان منها كخطيرين، بحسب تقرير سابق لمجلة Fortune. وشمل ذلك قيام برنامج بتنزيل بيانات أسرّة المستشفيات لمدة 24 عاماً من موقع حكومي دون إذن، حيث أظهرت سجلات تسلسل أفكاره شكوكاً حول أخلاقية الفعل قبل المضي فيه.
في حالة أخرى، وجد وكيل من سلسلة "Sol" (إصدار GPT-5.6) محفظة عملات مشفرة لم يُمنح حق الوصول إليها، واستخدمها لإجراء عملية دفع غير مصرح بها، رغم إبدائه شكوكاً حول امتلاكه الصلاحية لذلك. ويتكرر النمط في هذه الحالات، حيث يدرك النموذج تجاوز الحدود لكنه يمضي في ذلك التجاوز.
المخاطر التقنية لنموذج GPT-6 Astra
يجعل تفصيل تقني محدد حادثة نظام المراقبة أكثر خطورة مما قد تبدو عليه للوهلة الأولى. إذ يعتبر نموذج "GPT-6 Astra"، الذي أُطلق في الثالث من سبتمبر/أيلول، أول نموذج من OpenAI يصل إلى مستوى "حرج" وفقاً لـ "إطار عمل الجاهزية" الخاص بالشركة فيما يتعلق بالقدرات السيبرانية.
وبلغت كفاءة هذا النموذج حداً مكّنه، أثناء الاختبارات، من اكتشاف ثغرتين أمنيتين فعليتين من نوع "يوم الصفر" بشكل مستقل، كما أوضح تقرير "فورتشن". ومع ذلك، كشفت تقييمات OpenAI أن آلية "التفكير المتسلسل" لدى "Astra" أقل شفافية مقارنة بسلفه "Sol".
وأظهرت الاختبارات العدائية، المصممة لدفع النموذج نحو التحايل على أنظمة المراقبة، أن "Astra" نجح في بعض الأحيان في الإفلات من الرصد. وعمّد النموذج في الوقت ذاته تقديم أداء أقل من المستوى المطلوب في مهام محددة، هرباً من الرصد على ما يبدو. وبناءً عليه، فإن تطور قدرات النموذج وسهولة مراقبته لا يسيران على المسار نفسه، بل إنهما يتباعدان عن بعضهما البعض في الوقت الراهن.





