Google lanza tres nuevos modelos Gemini sin incluir el esperado 3.5 Pro

Google DeepMind dio a conocer el martes tres nuevos modelos de su serie Gemini: Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite y 3.5 Flash Cyber. El modelo Gemini 3.6 Flash, considerado el “modelo de trabajo” de Google, promete mejoras en codificación, tareas de conocimiento y rendimiento multimodal, además de una reducción del uso de tokens de hasta un 17%, lo que lo hace más económico que su predecesor, el 3.5 Flash.

Por su parte, Gemini 3.5 Flash-Lite se presenta como el modelo más rentable dentro de esta categoría, mientras que el 3.5 Flash Cyber es una versión especializada, ajustada para detectar y corregir vulnerabilidades en ciberseguridad a un precio accesible. Según Google, este último modelo estará disponible exclusivamente para gobiernos y socios confiables mediante un programa piloto de acceso limitado.

La compañía indicó que el objetivo principal de estos lanzamientos es ofrecer eficiencia, menor latencia y mayor fiabilidad a los clientes que desarrollan agentes de inteligencia artificial a gran escala.

Esta actualización destaca no solo por los modelos que Google ha puesto a disposición —más baratos, rápidos y optimizados para codificación, eficiencia y seguridad informática— sino también por la ausencia del esperado avance en su modelo insignia, Gemini Pro, cuya última actualización data de febrero.

Desde entonces, competidores como OpenAI han lanzado GPT-5.5 y han comenzado a desplegar GPT-5.6, mientras que Anthropic ha presentado Claude Opus 4.8, Claude Sonnet 5 y ha ampliado el acceso a su modelo frontier Fable 5, evidenciando la rapidez con que los laboratorios rivales están introduciendo novedades.

En mayo, Google había anticipado la llegada de Gemini Pro como parte del lanzamiento de 3.5 Flash, señalando que la versión Pro “ya se estaba utilizando internamente y que esperaban desplegarla el mes siguiente”. Sin embargo, la semana pasada Bloomberg reportó que Google enfrentaba retrasos internos para lanzar el 3.5 Pro debido a dificultades para alcanzar sus metas de rendimiento.

Los modelos Gemini Pro suelen ser las ofertas de mayor capacidad de Google, orientadas a tareas complejas de razonamiento y codificación, mientras que los modelos Flash priorizan costos más bajos y tiempos de respuesta más rápidos para aplicaciones en producción.

Logan Kilpatrick, líder de producto de Google DeepMind, afirmó el martes que actualmente están probando Gemini 3.5 Pro con socios y esperan “lanzarlo pronto”. Además, mencionó que el equipo ha iniciado la que calificó como su carrera de preentrenamiento más ambiciosa hasta la fecha para Gemini 4.