La guerra de precios en inteligencia artificial presiona a OpenAI y Anthropic

Se está gestando una nueva guerra de precios en el sector de la inteligencia artificial, donde un número creciente de grandes empresas y startups optan por utilizar modelos más económicos, incluyendo modelos de código abierto y otros desarrollados por compañías chinas. Esta tendencia incrementa la presión sobre líderes del sector como OpenAI y Anthropic para que bajen los costos de sus servicios.

Según el diario estadounidense The Wall Street Journal, las empresas buscan reducir el elevado gasto en inteligencia artificial mediante herramientas que pueden cambiar automáticamente entre diferentes modelos según la tarea requerida. Para labores rutinarias se emplean modelos más baratos, mientras que los modelos avanzados se reservan para análisis complejos.

Ejecutivos que utilizan estas herramientas aseguran que este método puede disminuir los costos de ciertas tareas basadas en inteligencia artificial hasta en un 95%.

Modelos chinos ganan terreno en el mercado

El periódico destaca que este sistema aprovecha modelos de bajo costo desarrollados por compañías chinas como Alibaba y DeepSeek, junto con modelos de código abierto que las empresas pueden modificar y entrenar internamente.

Dan Robinson, fundador de Detail, empresa especializada en detección de errores de software, indicó que su compañía ha trasladado aproximadamente el 90% de sus cargas de trabajo desde los modelos Claude y Gemini hacia modelos personalizados y el modelo chino GLM, tras comprobar su eficacia a un costo significativamente menor.

Analistas consideran que esta migración hacia alternativas más económicas ya está afectando el ritmo de gasto en el sector, evidenciando que la competencia ya no se limita al rendimiento técnico, sino que también abarca los costos operativos.

Presión sobre OpenAI y Anthropic por reducción de precios

Informes señalan que OpenAI está evaluando recortes sustanciales en los precios de sus servicios, anticipando movimientos similares de su competidora Anthropic, en un contexto donde los clientes demandan soluciones más accesibles.

Estas presiones ocurren mientras ambas compañías continúan invirtiendo miles de millones de dólares anualmente en la infraestructura computacional necesaria para desarrollar y operar modelos avanzados de inteligencia artificial, lo que podría complicar la rentabilidad futura.

Este cambio revive el debate sobre si los modelos de bajo costo convertirán la inteligencia artificial en un producto accesible para todos o si las empresas líderes mantendrán su ventaja mediante el desarrollo continuo de sus modelos.

Vishal Misra, vicedecano de computación e inteligencia artificial en la Universidad de Columbia, afirmó que "muchos usos cotidianos no requieren los modelos más potentes disponibles", y señaló que la capacidad de las empresas para imponer precios elevados por servicios de inteligencia artificial podría disminuir gradualmente.

Empresas estadounidenses se suman a la competencia

Frente a esta tendencia, Microsoft ha lanzado una serie de modelos más pequeños y eficientes, mientras que Nvidia presentó la familia de modelos Nemotron, de bajo costo, y respaldó startups que desarrollan modelos de código abierto.

Al mismo tiempo, los modelos chinos continúan ampliando su presencia dentro de las empresas estadounidenses.

Datos de la plataforma Vercel muestran que la participación de DeepSeek en el uso de inteligencia artificial aumentó del 1% en abril al 17% en mayo, convirtiéndose en la empresa más utilizada en la plataforma OpenRouter desde mediados de mayo.

El desafío de la eficiencia en la inteligencia artificial

Numerosas empresas han comenzado a desarrollar sus propios modelos basados en software de código abierto, entrenándolos con datos internos, lo que les ha permitido reducir costos y, en algunos casos, mejorar el rendimiento.

También han surgido plataformas especializadas que asignan tareas entre varios modelos de inteligencia artificial según el costo y la complejidad, utilizando los modelos más económicos siempre que sea posible y recurriendo temporalmente a los más avanzados cuando es necesario.

Observadores consideran que la próxima competencia en el sector de inteligencia artificial no se definirá únicamente por las capacidades de los modelos, sino también por la habilidad de las empresas para ofrecer un desempeño sólido al menor costo posible, abriendo un nuevo capítulo en la guerra de precios dentro de una de las industrias de más rápido crecimiento mundial.