Будущее труда за специалистами, освоившими ИИ

Согласно новому исследованию Университета Ваасы в Финляндии, работники, которые воспринимают искусственный интеллект (ИИ) как полезного партнёра, а не угрозу, могут повысить свою вовлечённость в работу и улучшить карьерные перспективы на долгосрочную перспективу.

Генеративный ИИ стремительно меняет методы труда, вызывая опасения по поводу сохранности рабочих мест и возможности замещения человека машинами. В своей докторской диссертации Же Чжу проанализировал влияние технологий генеративного ИИ, таких как ChatGPT и Gemini, на принятие решений в организациях и повседневный опыт сотрудников.

Исследование сосредоточено на адаптации работников и компаний к интеграции ИИ в профессиональную деятельность. Многие сотрудники опасаются, что ИИ снизит их контроль над процессами или сделает их навыки устаревшими. Однако выводы Чжу свидетельствуют, что такие опасения могут стимулировать более активное освоение ИИ-инструментов для сохранения конкурентоспособности.

«Как отметил генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг, ИИ не заменяет работников напрямую, а заменяет тех, кто не научился эффективно использовать генеративный ИИ. Те сотрудники, которые положительно воспринимают генеративный ИИ, проявляют большую вовлечённость и адаптивность в карьере», — подчёркивает Чжу.

Значение доверия к искусственному интеллекту

Доверие к ИИ является ключевым фактором успешного взаимодействия между сотрудниками и системами искусственного интеллекта. Чрезмерное доверие может привести к безоговорочному принятию ответов ИИ без проверки их точности, тогда как недостаток доверия мешает использовать потенциал технологии.

Поэтому поиск оптимального баланса доверия важен как для отдельных работников, так и для организаций в целом.

Ответственное внедрение ИИ в рабочую среду

Чжу утверждает, что успех генеративного ИИ на рабочих местах зависит не столько от самой технологии, сколько от того, как компании её внедряют и управляют процессом. В условиях интеграции ИИ в повседневные операции необходимо учитывать этические вопросы, защиту данных и ответственное управление.

«Организации должны следовать стратегической дорожной карте, согласовывая технологии с целями бизнеса и создавая экосистемы с индустриальными и академическими партнёрами. Моё исследование предлагает восьмиступенчатую модель, которая помогает перейти от экспериментов к более интегрированному и целенаправленному использованию генеративного ИИ», — говорит Чжу.

Исследование показывает, что рабочие процессы постепенно трансформируются в сторону «родного» ИИ, когда искусственный интеллект становится не отдельным инструментом, а неотъемлемой частью систем и бизнес-процессов.

Перспективы труда в эпоху искусственного интеллекта

Же Чжу рассматривает рост ИИ как начало новой промышленной революции, которая изменит рынок труда. По его мнению, некоторые профессии исчезнут, но появятся новые виды работ и отрасли, связанные с инфраструктурой ИИ, дата-центрами и цифровыми сервисами.

«Вместо страха перед технологией сотрудники должны научиться критически использовать ИИ и развивать свои навыки параллельно с ним», — отмечает исследователь.

Хотя ИИ может привести к сокращению некоторых должностей, исследование подчёркивает вероятность появления новых возможностей и индустрий. Те, кто освоит эффективное и осознанное использование ИИ, будут лучше подготовлены к успеху в условиях дальнейшей эволюции технологий.

Источник: Zhu, Zhe (2026) Generative Artificial Intelligence in Organizations: Strategic Decisions and Human Adaptations. Acta Wasaensia 586. Докторская диссертация, Университет Ваасы.