Технологии и наука
Исследователи из Института Arc и Стэнфордского университета использовали ИИ-модели Evo 1 и Evo 2 для создания 700 тыс. потенциальных вирусных последовательностей, 16 из которых оказались жизнеспособными фагами, поражающими бактерии.

Новое научное исследование продемонстрировало возможность использования специализированных моделей искусственного интеллекта в области геномики для проектирования новых вирусов, способных заражать бактерии и размножаться внутри них. Работа опубликована в журнале Science, о ней сообщила The New York Times.
Учёные из Института Arc в Пало-Альто и Стэнфордского университета применили модели ИИ под названием Evo 1 и Evo 2. Эти системы обучаются не на текстах и веб-ресурсах, как крупные языковые модели ChatGPT или Claude, а на генетических последовательностях. В ходе обучения они анализировали триллионы нуклеотидов — базовых единиц ДНК — и усвоили закономерности и структуры генетического кода.
В рамках эксперимента модели дополнительно обучали на примере около 15 тысяч вирусов из той же семьи, что и фаг Phi X-174 — небольшой вирус, специфически поражающий кишечную палочку. Исследователи заранее установили чёткие ограничения: модели исключали из генерации любые вирусы, потенциально способные инфицировать человека, других животных, растения или грибы.
Модель Evo сгенерировала приблизительно 700 тысяч потенциальных вирусных последовательностей. Из этого массива учёные отобрали 285 наиболее перспективных кандидатов для лабораторного тестирования. После синтеза соответствующих ДНК-последовательностей и их введения в бактериальные культуры 16 созданных ИИ конструкций продемонстрировали жизнеспособность и способность к репликации. Эти вирусы показали жизнеспособность не ниже, чем у эталонного фага Phi X-174; некоторые из них размножались даже быстрее.
Технология открывает перспективы для генной терапии, углублённого понимания функционирования геномов и разработки более эффективных инструментов борьбы с патогенными бактериями. Одновременно она порождает серьёзные вопросы биобезопасности, особенно на фоне ускоренного развития ИИ-моделей. Возможность проектирования новых геномов может превратиться в руках злоумышленников в инструмент, значительно более опасный, чем ИИ-системы, лишь информирующие о биологических угрозах. Будущее совершенствование таких моделей может расширить их способность конструировать биологические объекты с опасными свойствами.
Эксперимент иллюстрирует растущую дилемму в сфере ИИ: сама технология нейтральна, но её применение способно обеспечить колоссальные выгоды либо породить беспрецедентные риски. В данной работе исследователи соблюдали строгие меры предосторожности — ограничили область применения вирусами, поражающими только бактерии, и исключили все варианты, потенциально опасные для человека и других организмов. Однако главный вопрос остаётся открытым: как будут развиваться регуляторные механизмы и системы биобезопасности по мере того, как подобные возможности станут доступны всё более мощным ИИ-моделям? Проектирование вирусов с помощью ИИ может стать важным шагом в создании новых терапевтических и биологических инструментов, однако одновременно требует введения жёстких контролирующих механизмов, предотвращающих превращение этой способности из научного инструмента в средство производства биологических угроз.



