Daily Beirut

Технологии и наука

Новая технология выявляет базальноклеточный рак кожи до видимых изменений

Учёные из Университета Фридриха Александра в Эрлангене-Нюрнберге разработали метод LC-OCT с ИИ, способный обнаруживать базальноклеточный рак кожи на доклинической стадии — до появления внешних признаков.

··1 мин чтения
Новая технология выявляет базальноклеточный рак кожи до видимых изменений
Поделиться

Исследователи из Германии представили новую диагностическую методику, позволяющую выявлять базальноклеточный рак кожи до возникновения каких-либо видимых изменений на поверхности эпидермиса. Этот подход потенциально расширяет возможности ранней диагностики заболевания.

Разработка и техническая основа метода

Метод создан коллективом Университета Фридриха Александра в Эрлангене–Нюрнберге (FAU) под руководством доктора Морица Ронике из отделения дерматологии университетской клиники в Эрлангене. В основе технологии лежит комбинированное использование «линейного когерентного оптического томографа с конфокальной микроскопией» (LC-OCT) и искусственного интеллекта.

Клинические результаты и первичное применение

Учёные провели систематическое обследование лиц с высоким риском развития меланомы и других форм рака кожи. Впервые удалось зафиксировать наличие базальноклеточного рака до появления визуально определяемых изменений кожи. Базальноклеточный рак — наиболее распространённый тип рака кожи в мире. Хотя он обычно растёт локально, его прогрессирование может приводить к разрушению окружающих тканей, включая анатомически чувствительные зоны лица — нос и глаза.

Преимущества раннего выявления

Ранняя диагностика открывает доступ к менее инвазивным вариантам терапии. В отдельных случаях лечение может ограничиваться применением местного крема. Технология LC-OCT объединяет принципы оптической когерентной томографии и конфокальной микроскопии, обеспечивая получение вертикальных, горизонтальных и трёхмерных изображений кожи в реальном времени с разрешением на уровне микрометров. Такие изображения позволяют врачам оценивать внутритканевые изменения и точно локализовать участки, требующие дополнительного исследования.

Роль искусственного интеллекта и текущий статус технологии

Искусственный интеллект анализирует полученные изображения и генерирует цветовой вероятностный индикатор степени риска наличия базальноклеточного рака. Окончательное диагностическое заключение остаётся исключительно компетенцией врача. Исследователи называют разработанный подход «SUBSCAN» и полагают, что его будущее рутинное применение может обеспечить выявление базальноклеточного рака на крайне ранней стадии, расширить спектр возможностей местной терапии и снизить потребность в хирургическом вмешательстве.

Однако технология пока находится на стадии оценки и не применяется в повседневной клинической практике. Ограничения связаны с недостатком данных о её чувствительности, а также с продолжительностью самого процесса сканирования.

Добавьте Daily Beirut в Google News, чтобы первыми получать новости.
Поделиться