·
·
ИИ
Гугл запускает модель Gemini 3.5 Flash с акцентом на низкую стоимость и высокую скорость, чтобы конкурировать на рынке искусственного интеллекта.
Американская компания Гугл предпринимает активные шаги по перестройке конкурентной среды на рынке искусственного интеллекта, используя свои значительные ресурсы для создания более доступных и быстрых решений в противостоянии с конкурентами.
В условиях растущих затрат на использование технологий ИИ многие международные корпорации сталкиваются с серьезными финансовыми трудностями, что заставляет их искать более экономичные варианты.
Гугл представила свою последнюю разработку — модель Gemini 3.5 Flash, которая призвана стать эффективной и недорогой альтернативой ведущим продуктам рынка. В отличие от других компаний, таких как Anthropic, продвигающей модель Mythos, Гугл делает ставку не только на мощность, но и на оптимизацию затрат.
Генеральный директор Гугл, Сундар Пичаи, отметил, что компании стремительно расходуют свои годовые бюджеты на программные единицы (tokens), и использование гибридного подхода с моделью Flash позволит значительно сократить эти расходы для организаций.
Эта инициатива совпадает с ростом использования AI-агентов, которые требуют огромных объемов данных. За последний год месячное потребление продуктов Гугл в области ИИ увеличилось в семь раз, достигнув 3,2 квадриллиона программных единиц, что заставляет бизнес пересматривать свои технологические бюджеты.
Гугл обладает конкурентным преимуществом, которое сложно воспроизвести стартапам, поскольку контролирует всю цепочку создания стоимости — от производства чипов и управления дата-центрами до облачных вычислений и конечных приложений, сообщает Business Insider.
По оценкам аналитиков William Blair, благодаря использованию собственных TPU-чипов и прямым закупкам у производителей, Гугл снижает затраты на внутренние вычисления на 50–75% по сравнению с конкурентами.
В то же время компании вроде OpenAI вынуждены платить облачным провайдерам, таким как Microsoft и Oracle, которые, в свою очередь, платят Nvidia за чипы, что увеличивает операционные расходы и заставляет клиентов искать более экономичные решения.
Гугл возрождает стратегию, применявшуюся в 2006 году для укрепления позиций на рынке поисковых систем, когда компания сосредоточилась на создании более быстрых и дешевых систем за счет использования недорогих комплектующих вместо дорогих серверов.
Сегодня этот подход реализуется в рамках семейства моделей Gemini, финансируемых за счет значительных доходов от рекламы поисковой системы. Это позволяет Гугл вкладывать средства в развитие проектов искусственного интеллекта, в то время как стартапы испытывают сложности с привлечением финансирования и обеспечением необходимой инфраструктуры для конкурентоспособности.
