Исследование: ИИ «Координатор» превзошел врачей в диагностике

По данным агентства Reuters, опубликованным в пятницу, компания Microsoft представила результаты тестирования новой медицинской системы на базе искусственного интеллекта. Инструмент функционирует на основе архитектуры под названием «Координатор», которая воспроизводит алгоритм совместной работы группы медицинских экспертов для постановки диагноза. Такой подход принципиально отличается от методов большинства существующих моделей ИИ, которые анализируют совокупность симптомов и результатов обследований одновременно.

Принцип действия системы предполагает поэтапный сбор данных. На первом этапе программа определяет перечень вопросов о медицинской истории пациента и выявляет аспекты, требующие особого внимания во время клинического осмотра. После этого выбираются необходимые лабораторные анализы и инструментальные исследования. Полученные результаты служат основанием для переоценки гипотез и принятия решения о целесообразности назначения дополнительных тестов до окончательного формулирования диагноза.

Результаты сравнительных испытаний

Валидация технологии проводилась на массиве из более чем 300 сложных и нетипичных клинических случаев. Точность диагностики, обеспеченная системой «Координатор», превысила аналогичный показатель у врачей общей практики, использовавших справочную литературу и интернет-ресурсы, более чем в два раза. В ходе других экспериментов, основанных на записях пациентов отделений неотложной помощи из обширной базы данных, алгоритм также показал лучшие результаты по сравнению с человеческим фактором.

Доминик Кинг, занимающий пост вице-президента подразделения здравоохранения в направлении ИИ компании Microsoft, прокомментировал методологию оценки. По его словам, традиционные тесты, сопоставляющие производительность интеллектуальных систем с врачами, часто опираются на вопросы с множественным выбором ответов. Современные нейросети достигают в таких форматах практически идеальных показателей точности.

Отличия от стандартных бенчмарков

«Искусственный интеллект стал чрезвычайно умелым в достижении 100-процентной успешности при ответе на подобные вопросы», — отметил Кинг. Однако он подчеркнул, что такой формат не отражает реальную клиническую практику. «Мне никогда не приходилось видеть пациента, который приходит с уже подготовленным структурированным резюме своего состояния», — добавил эксперт.

Разработчики указывают, что новая архитектура стремится максимально приблизиться к реалиям медицины, где информация собирается постепенно, а диагноз корректируется по мере поступления новых данных. Кроме того, исследование выявило экономический эффект: использование инструмента позволило снизить затраты на диагностические процедуры по сравнению с маршрутами обследования, которые определяли участвующие в тестировании врачи.

Полученные данные свидетельствуют о значительном потенциале применения искусственного интеллекта для поддержки принятия медицинских решений. Вместе с тем авторы работы акцентируют внимание на том, что эти результаты не доказывают безусловное превосходство ИИ над специалистами в повседневной клинической практике, поскольку выводы базируются исключительно на специфических исследовательских тестах.