Китайские ИИ-модели приближаются к уровню американских аналогов

Компания Z.ai, ранее известная как Zhipu AI, занимается созданием моделей искусственного интеллекта, которые по своим возможностям приближаются к американским лидерам рынка и в отдельных областях превосходят разработки компаний Anthropic и OpenAI.

Основу разработок Z.ai составляет серия открытых моделей GLM, ключевым преимуществом которых является возможность развертывания внутри собственной инфраструктуры организаций, обладающих необходимыми вычислительными ресурсами. Такой подход упрощает интеграцию, но одновременно порождает вопросы безопасности.

В отличие от этого, модели OpenAI доступны исключительно через API, что накладывает ограничения, особенно для пользователей из России.

Последняя версия серии GLM-5.2 по своим функциональным характеристикам сопоставима с Claude Opus 4.8 и GPT-5.5. При этом модель остаётся открытой и доступной через нескольких провайдеров, включая российских, хотя в ряде задач она уступает последним моделям OpenAI и Anthropic.

В то же время китайские модели демонстрируют высокие результаты в отдельных сценариях, где GLM-5.2 превосходит западных конкурентов. Однако Валентин Малых, руководитель центра разработки больших языковых моделей в MWS AI, отметил, что бенчмарки отражают лишь ограниченные аспекты работы моделей и не дают полной оценки их качества.

По словам Малых, «на основе практического опыта, включая мой и моих коллег, можно сказать, что китайская модель всё ещё немного отстаёт от передовых моделей OpenAI и Anthropic. Останется ли следующий выпуск GLM лидером, пока неизвестно, но темпы развития отрасли делают такой сценарий возможным».

Он добавил, что догнать лидеров рынка искусственного интеллекта сложно как с финансовой, так и с регуляторной точек зрения из-за их значительных капиталовложений и накопленных инвестиций. Для изменения баланса сил необходима коренная технологическая революция, способная перестроить рынок.

Со своей стороны Дмитрий Бороздин, сооснователь и генеральный директор RetailCRM, подчеркнул, что для опережения лидирующих компаний потребуется переход на кардинально новые технологические платформы, например, энергоэффективные биологические нейронные интерфейсы или квантовые процессоры. Он отметил, что одних лишь крупных инвестиций недостаточно для обгона текущих лидеров.

Андрей Шарипов, директор по продуктам Fedot.ai, входящей в цифрового логистического оператора versta.io, указал, что превосходство Z.ai над американскими моделями останется вызовом с точки зрения возможностей, однако конкуренция может решаться с позиции соотношения цены и качества. По его мнению, большинство пользователей не готовы платить значительно больше за незначительное улучшение производительности, что даёт китайским моделям конкурентное преимущество в экономической эффективности.