General Intuition привлекла $2,3 млрд на обучение ИИ через видеоигры и роботов

В офисе General Intuition в Нью-Йорке соучредитель и генеральный директор компании Пим де Витте обратил внимание на монитор, где, казалось, кто-то играл в Fortnite. Однако игроком оказался не человек, а искусственный интеллект, который непрерывно управлял персонажем уже 100 часов подряд, отметил главный директор по продукту Кент Роллинс.

В этот момент в помещение вошёл крупный четырёхногий робот, управляемый тем же ИИ, что и игровой агент. Аналитик данных Джош Дюплантис пояснил, что робот находится в режиме «исследования» и ориентируется в пространстве, используя единственную камеру. Робот, напоминающий крупное насекомое, осторожно обходил препятствия, подобно ребёнку, который ещё не освоил взаимодействие с окружающим миром. Для настройки модели ИИ на физическом устройстве потребовалось всего восемь минут данных, собранных на улице, а не в офисе.

Основная цель General Intuition — создать агентскую модель, способную обобщать опыт из видеоигр, симуляций и реального воплощения. Эта способность позволила компании привлечь значительные инвестиции. В четверг стартап объявил о привлечении $320 млн при оценке в $2,3 млрд, что подтвердило ранее опубликованную информацию TechCrunch. Общий объём раскрытого финансирования компании достиг $454 млн после раунда в $134 млн, проведённого в октябре прошлого года.

Компания была выделена из другого проекта де Витте — Medal, платформы для загрузки и обмена игровыми клипами. Именно сотни миллионов часов геймплея стали исходными данными для обучения модели в понимании пространственно-временных взаимосвязей. Ключевым элементом оказались не сами видеозаписи, а метки действий — точные записи нажатий кнопок и времени их выполнения. По словам де Витте, большинство конкурентов пытаются восстанавливать действия только по видео, что недостаточно.

Де Витте подчеркнул, что их модель способна реагировать не только на информацию с экрана Fortnite, но и на динамику реального мира, что невозможно для больших языковых моделей (LLM). Он продемонстрировал симуляцию, созданную по кадрам, а не традиционным игровым движком. В отличие от других моделей, агент не проходил сквозь стены, а понимал их как препятствия, а также распознавал лестницы и изменение теней в зависимости от положения солнца.

Для General Intuition такая симуляция — это не конечный продукт, а тренировочная среда, внутренне называемая «тренажёрным залом». Компания планирует продавать саму агентскую модель, которая благодаря встроенным в игровой процесс данным способна лучше различать «я» и «окружение», что углубляет понимание причинно-следственных связей.

Несмотря на впечатляющие демонстрации, General Intuition не единственная компания, работающая над подобными задачами. Перенос моделей из симуляции в реальный мир в масштабах пока не реализован, поскольку большинство подходов требуют огромных объёмов данных, собираемых медленно и дорого. General Intuition делает ставку на масштабируемость геймплея как ускоренного источника данных.

Раунд возглавила компания Khosla Ventures при участии General Catalyst, Джеффа Безоса, Эрика Шмидта, Нико Росберга, а также исследователей из Google DeepMind и MIT. Большая часть средств пойдёт на расширение вычислительных мощностей, в том числе через сотрудничество с CoreWeave, а также на предобучение следующей версии модели и расширение доступа к API к концу лета.

Винод Хосла, возглавлявший раунд, отметил, что его привлекла концепция де Витте и уникальные данные компании. По его мнению, появление интуиции у ИИ — это следующий качественный скачок, а игровые данные о действиях и реакциях игроков являются ключом к её возникновению.

General Intuition не только использует данные Medal, но и отвергает предложения о приобретении, которые поступали компании. Соучредители Пим де Витте, Элои Алонсо, Адам Джелли и Винсент Микели, а также инвесторы нацелены на долгосрочное развитие, а не быструю продажу. По словам Хослы, сейчас речь шла бы лишь о приобретении данных, что для них не интересно.

Де Витте, имеющий опыт работы в гуманитарной сфере, включая «Врачей без границ», чётко ограничивает применение технологий General Intuition: агенты не будут использоваться для нанесения вреда людям. Он подчеркнул, что компания не хочет становиться участником эскалации конфликтов и не поддерживает военное применение автономных систем.

Хотя в Кремниевой долине растёт интерес к военным разработкам, де Витте открыто заявляет о готовности использовать модели для поисково-спасательных операций, критикуя при этом влияние оборонных проектов на экосистему. Его европейское происхождение и команда формируют этические ориентиры компании, в том числе привлечение Брианны Мартин, которая публично ушла из Palantir из-за сотрудничества с иммиграционной службой США.

Де Витте также задумывается о людях, которые могут пострадать от внедрения ИИ. Недавно General Intuition запустила платформу Nerve — рынок труда для геймеров, позволяющий им зарабатывать, начиная с маркировки данных и переходя к телеприсутствию роботов. Пользователи Medal, по словам де Витте, относятся к поколению, наиболее подверженному рискам вытеснения ИИ, и компания хочет дать им возможность участвовать в будущем.

General Intuition стремится стать платформой, подобной Anthropic или OpenAI, предоставляющей модели для развития других проектов. В настоящее время у стартапа есть несколько клиентов в сферах игр, симуляций и робототехники. Де Витте отметил, что компания не намерена создавать собственное производство автономных автомобилей, а хочет значительно упростить эту задачу для последующих разработчиков.

После расширения доступа к API General Intuition планирует проверять возможности модели на различных сценариях: от цифровых двойников фабрик и игровых ботов до роботов, работающих в опасных условиях. Помимо четырёхногого робота, компания тестировала дроны и другие устройства, включая симуляторы вождения, подчёркивая универсальность модели для управления с помощью геймпада или клавиатуры.

Одной из задач компании является создание «циклического» процесса сбора данных, при котором клиенты, предоставляющие разнообразные реальные данные, помогают улучшать модель. Де Витте заявил, что при выборе партнёров приоритет отдаётся тем, кто может предоставить полезные для исследований данные и обладает гибкой командой для совместного развития.

Хосла отметил, что уникальные данные General Intuition позволили компании достичь текущих результатов, а способность продолжать собирать эксклюзивные данные будет ключевой. Вопрос о том, сможет ли перенос модели из симуляции в реальный мир работать в масштабах, остаётся открытым и требует дальнейших исследований.