Google открыла глобальный доступ к модели Gemini Argon 4

Корпорация Google официально запустила свою флагманскую модель искусственного интеллекта Gemini Argon 4, открыв к ней доступ для разработчиков и корпоративных клиентов во всем мире. Об этом стало известно во вторник. Ранее использование системы было ограничено: на этапе тестирования она была доступна исключительно узкому кругу «доверенных киберзащитников» в рамках программы Fairwind. Подобный поэтапный подход, сочетающий меры безопасности с элементами самопрезентации, стал стандартной практикой для лабораторий передового ИИ на фоне растущей обеспокоенности рисками, связанными с некорректным поведением моделей.

На текущем этапе Argon доступен только платным пользователям через API в AI Studio, подписчикам тарифов Google AI Ultra и Pro в приложении Gemini, а также через Antigravity — агентную платформу для разработки ПО. Стоимость использования составляет $2 за миллион входных токенов и $10 за миллион выходных токенов. Однако с декабря эти тарифы удвоятся. Даже с учетом повышения цен модель останется значительно дешевле конкурентов: например, GPT-6 Astra от OpenAI стоит $10 за миллион входных и $50 за миллион выходных токенов. Ценовая политика может стать ключевым преимуществом Argon, несмотря на то что дебют сопровождался сообщениями о скептицизме части сотрудников Google относительно производительности модели в таких областях, как программирование.

Конкурентная среда и внутренние вызовы

Запуск Argon происходит на фоне сложного периода для направления ИИ в Google. В то время как конкуренты, включая OpenAI, Anthropic и Meta, активно выпускали новые продукты в последние месяцы, релиз Gemini 3.5 Pro был отложен из-за необходимости доработки функционала. Кроме того, компания столкнулась с уходом ряда высокопоставленных исследователей, среди которых бывший главный научный сотрудник Джефф Дин.

Чтобы изменить нарратив о потере доверия внутри коллектива, руководство делает акцент на активном использовании новой технологии внутренними командами. Корай Кавукчоглу, руководитель Google DeepMind, заявил в анонсе: «В Google мы используем Argon для решения наших самых сложных инженерных задач». По его словам, за последние несколько недель программисты компании стали быстрее создавать качественный код. Модель также применяется для оптимизации пользовательского опыта в браузере Chrome, делая его более эффективным.

Кавукчоглу отметил, что сочетание мультимодального рассуждения, агентного программирования и «глубокого физического понимания» может способствовать прорывам в разработке воплощенных роботов. Некоторые эксперты считают именно этот путь единственным реалистичным направлением для достижения общего искусственного интеллекта, полагая, что истинный интеллект возможен только у агентов, взаимодействующих с физическим миром.