Google представила три модели Gemini, но без обновления 3.5 Pro

Во вторник компания Google DeepMind анонсировала выход трёх новых моделей искусственного интеллекта Gemini: 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite и 3.5 Flash Cyber. Модель Gemini 3.6 Flash позиционируется как «рабочая лошадка» Google, предлагающая улучшенные возможности в программировании, интеллектуальной работе и мультимодальном взаимодействии при снижении расхода токенов до 17%, что делает её более экономичной по сравнению с предшественником, моделью 3.5 Flash.

Gemini 3.5 Flash-Lite стала самой экономичной моделью в линейке, а 3.5 Flash Cyber — специализированной версией, адаптированной для поиска и устранения уязвимостей в области кибербезопасности. Эта модель будет доступна исключительно правительственным структурам и проверенным партнёрам в рамках ограниченной пилотной программы, сообщили в Google.

Компания подчеркнула, что основная цель выпуска новых моделей — обеспечить клиентам, создающим масштабируемые AI-агенты, высокую эффективность, низкую задержку и надёжность работы.

Особое внимание вызвало не только то, что Google представила — более дешёвые и быстрые модели, оптимизированные для программирования, повышения эффективности и кибербезопасности, — но и то, чего в обновлении не оказалось. В релиз не вошло долгожданное обновление флагманской модели Gemini Pro, последний раз обновлявшейся в феврале.

С момента последнего обновления Gemini Pro конкуренты не стояли на месте: OpenAI выпустила GPT-5.5 и начала развёртывание GPT-5.6, а Anthropic представила Claude Opus 4.8, Claude Sonnet 5 и расширила доступ к модели frontier Fable 5. Это подчёркивает интенсивный темп обновлений у соперничающих лабораторий.

В мае Google анонсировала выпуск Gemini 3.5 Flash, одновременно намекая на скорый релиз версии Pro, заявив, что она «уже используется внутри компании» и планируется к запуску в следующем месяце. Однако на прошлой неделе Bloomberg сообщил о внутренних задержках в запуске Gemini 3.5 Pro, связанных с трудностями достижения внутренних показателей производительности.

Модели Gemini Pro традиционно представляют собой самые мощные решения Google для сложных задач, связанных с рассуждениями и программированием, в то время как серии Flash ориентированы на снижение стоимости и ускорение отклика для производственных приложений.

Логан Килпатрик, руководитель продукта Google DeepMind, во вторник отметил, что компания в настоящее время тестирует Gemini 3.5 Pro совместно с партнёрами и надеется на скорый запуск. Также он сообщил, что команда приступила к самой масштабной тренировке модели Gemini 4.