Отрицательные сигналы в сотрудничестве важны, чего нет в ИИ

Взаимоотношения в рабочей среде оказывают влияние не только через положительную обратную связь, но и посредством отрицательных невербальных сигналов, таких как мимика, жесты и невысказанные замечания. Эти сигналы способны направлять поведение и корректировать решения, что существенно отличается от взаимодействия с искусственным интеллектом, который не воспроизводит подобные динамики.

Исследования в области невербального поведения подтверждают, что даже краткие проявления экспрессии — выражение лица, поза, тон голоса — содержат достаточно информации для точной оценки личности и её намерений. Например, коллега может выразить недовольство выбором, что заставляет пересмотреть принятое решение. Такое влияние основано не только на профессиональных качествах, но и на доверии, которое выстроено в отношениях.

Взаимодействие с разными специалистами — будь то дизайнер, разработчик программного обеспечения или советник — сопровождается подобными сигналами. Негативные реакции часто оказывают более сильное воздействие, чем положительные, поскольку несут больший вес в межличностном общении.

С точки зрения поведенческой науки, изменение решения для устранения недовольства коллеги является примером негативного подкрепления — процесса, при котором поведение усиливается за счёт устранения неприятного состояния. Согласно теории двух факторов Моуэра, формирование предвосхищающего поведения требует сочетания классического и оперантного обусловливания: сначала дискомфорт связывается с определённым сигналом, затем закрепляется действие, которое облегчает это состояние.

Социально-когнитивная теория Бандуры указывает на то, что мы формируем ожидания относительно последствий действий и действуем на основе этих ожиданий ещё до появления реальных результатов. Мы учимся, наблюдая за людьми, чьё мнение ценим, и моделируем их поведение. Таким образом, предвосхищение реакции коллеги и корректировка собственного предложения — это проявление ожидания, основанного на отношениях, а не реакция на непосредственный стимул.

При работе с крупными языковыми моделями искусственного интеллекта эти сложные межличностные динамики отсутствуют. Несмотря на то, что ИИ способен повысить эффективность и творческий потенциал, он не выражает несогласия или недовольства, не имеет личной заинтересованности в принятии решений, не формирует отношения, в которых выбор пользователя имеет значение для другой стороны.

Некоторые аспекты могут быть частично воспроизведены с развитием мультимодального ИИ — систем, объединяющих речь, видео, выразительные аватары или физические роботы. Паузы, изменения тона или визуальные сигналы могут имитировать проявления недовольства. Однако невозможно воспроизвести саму суть отношений — реальную заинтересованность другого человека и риск потерять его расположение.

По мнению Баумейстера и Лири, потребность принадлежать и поддерживать межличностные связи является фундаментальной мотивацией человека, а угроза утраты этих связей сама по себе влияет на поведение. Именно поэтому мнение коллеги обладает силой: оно не просто информирует о выборе, а представляет собой связь, которую хочется сохранить.

Поэтому автор предпочитает сохранять участие доверенного человека в работе с ИИ, а не полагаться исключительно на модель. Отрицательная обратная связь, выраженная в мимике, голосе или даже эмодзи, оказывает значительное влияние на сотрудничество и конечные результаты. Это одна из причин, почему взаимодействие с людьми остаётся важным, несмотря на рост возможностей и человечности инструментов искусственного интеллекта.