Психология обучения помогает эффективному использованию ИИ в образовании

Использование искусственного интеллекта (ИИ) в образовательном процессе достигает максимальной эффективности, когда он поддерживает мышление учащихся, а не заменяет их учебную деятельность. Психология обучения играет ключевую роль в том, чтобы помочь студентам использовать ИИ для повышения мотивации и вовлечённости в учебу.

Поддержка, которую оказывают ИИ-подсказки, способствует развитию у студентов навыков планирования, настойчивости, уверенности в себе и концентрации на обучении. Вместо того чтобы выполнять задания за учащихся, ИИ должен выступать в роли наставника, направляющего студентов на самостоятельное усвоение материала.

Автор публикации, доктор философии Эндрю Дж. Мартин, отмечает, что при грамотном использовании генеративный ИИ обладает значительным потенциалом для поддержки академического развития учащихся. Однако на практике многие студенты применяют ИИ в основном для выполнения заданий, что приводит к чрезмерному переложению мыслительной деятельности на машину. В учебных заведениях использование генеративного ИИ зачастую носит экспериментальный характер, а преподаватели не всегда обеспечивают последовательное руководство. При этом отсутствуют чёткие рамки, определяющие, каким должно быть продуктивное обучение с поддержкой ИИ.

Таким образом, самая передовая образовательная технология часто применяется без должного психологического сопровождения.

Для эффективного взаимодействия с генеративным ИИ студенты должны воспринимать его как активного партнёра в обучении, а не как пассивный источник готовых ответов. Например, студент, испытывающий стресс перед экзаменом, может использовать ИИ не для получения ответов, а для разбивки подготовки на управляемые этапы, снижения тревожности и повышения уверенности через достижение небольших целей.

Это требует пересмотра образовательных подходов: вместо вопроса «Как ИИ может выполнить задание за студента?» следует задаваться вопросом «Как ИИ может помочь студенту стать более самостоятельным и эффективным учеником?» Когда учащиеся развивают умение продуктивно сотрудничать с ИИ, он становится мощным инструментом поддержки обучения.

Роль психологии обучения в использовании ИИ

Психология обучения на протяжении десятилетий выявляет конкретные процессы и факторы, способствующие эффективному обучению. Она помогает студентам применять ИИ так, чтобы воздействовать на доказательные аспекты учебной деятельности.

Одним из таких аспектов являются мотивация и вовлечённость учащихся. Подсказки ИИ, основанные на психологических исследованиях, помогают формировать у студентов структурированные запросы, направленные на укрепление веры в собственные силы, повышение настойчивости, улучшение планирования и снижение тревожности.

Это особенно важно, поскольку разные учащиеся сталкиваются с различными психологическими барьерами. Например, студент с низкой самооценкой нуждается в ином виде поддержки, чем студент с проблемами планирования.

Модель мотивации и вовлечённости

Модель, представленная в виде «колеса мотивации и вовлечённости», включает 11 факторов, сгруппированных в четыре основные области: положительная и отрицательная мотивация, а также вовлечённость.

К положительным аспектам относятся мысли, чувства и поведение, способствующие эффективному обучению:

• Уверенность в собственных силах — вера в способность успешно выполнять учебные задания.
• Ценность обучения — восприятие учебы как полезной и значимой.
• Фокус на обучении — концентрация на понимании, развитии навыков и улучшении.
• Планирование — организация и контроль учебных задач.
• Управление заданиями — эффективное распределение времени и борьба с отвлечениями.
• Настойчивость — продолжение работы несмотря на трудности.

Отрицательные факторы, мешающие обучению, включают:

• Тревожность — беспокойство по поводу учебных задач или результатов.
• Избегание неудач — стремление избежать плохой оценки или разочарования.
• Неуверенность в контроле — сомнения в возможности добиться успеха.
• Самосаботаж — поведение, подрывающее успех, например, прокрастинация.
• Отстранённость — снижение усилий и вовлечённости в учебу.

Инструмент GenAI Motivation and Learning Buddy

Инструмент GenAI Motivation and Learning Buddy представляет собой открытый ресурс, основанный на модели колеса мотивации и вовлечённости. Он содержит 11 сценариев подсказок, соответствующих каждому из факторов модели.

Данный помощник функционирует как коуч, поддерживаемый ИИ. Вместо того чтобы выдавать готовые ответы, он помогает студентам сохранять мотивацию и вовлечённость при выполнении учебных заданий — подготовке к экзаменам, выполнении домашних работ, написании эссе или подготовке презентаций.

Например, вместо запроса «написать введение к моему эссе» студент использует сценарий подсказок, который направляет на снижение тревожности перед началом работы, укрепление уверенности в планировании структуры текста и повышение настойчивости при доработке материала.

Таким образом, ИИ перестаёт быть просто генератором контента и становится инструментом поддержки мотивации.

Структура помощника направлена на активное вовлечение студентов в процесс обучения, а не на пассивное потребление готовых решений. Каждый сценарий включает:

• Определение конкретного аспекта модели мотивации и вовлечённости, на котором сосредоточен студент.
• Чётко обозначенную роль ИИ как учебного наставника, а не исполнителя заданий.
• Правила, обеспечивающие академическую честность, самостоятельность учащегося и ответственное использование ИИ.
• Требования к формату ответов для удобства и доступности для разных студентов.
• Обоснование с точки зрения психологии обучения для обеспечения научной обоснованности.
• Стратегии мотивации и вовлечённости, основанные на доказательствах, из которых студент выбирает подходящие.
• Упражнения для самостоятельного применения выбранной стратегии.
• Структурированное размышление, способствующее метакогнитивному осмыслению и самосознанию.
• Поддержка в случае возникновения трудностей или препятствий.

Образовательные вызовы и перспективы

Студенты нуждаются в руководстве по эффективному использованию ИИ, и психология обучения предоставляет необходимые принципы и методы для этого. По мере развития возможностей ИИ роль психологии обучения становится всё более значимой для сохранения самостоятельности учащихся и обеспечения содержательного учебного процесса.

Автор статьи, Эндрю Дж. Мартин, доктор философии, профессор психологии обучения в Университете Нового Южного Уэльса (Австралия) и член Американской психологической ассоциации (Division 15), специализируется на мотивации студентов, вовлечённости, обучении и количественных методах исследования.