Оценка ущерба в Южном Ливане: данные программы ООН

Программа развития Организации Объединённых Наций (ПРООН) совместно с Национальным советом научных исследований Ливана (CNRS-L) опубликовали результаты быстрого анализа ущерба зданий в южных районах Ливана, расположенных к югу от реки Литани. В исследование вошли территории округов Бинт-Джбиль, Марджаюн, Набатия, Сур и Саида, дополняя предыдущую оценку, проведённую для Бейрута и горного Ливана.

Согласно полученным данным, общий прямой ущерб зданиям в Южном Ливане оценивается примерно в 1,38 миллиарда долларов США. Объём завалов составляет около 3,1 миллиона кубических метров. Полностью разрушены 11 095 зданий, что затронуло 17 891 жилое помещение. Частично повреждены 2 242 здания, включающие 5 219 жилых единиц, а незначительные повреждения получили 9 311 зданий с 18 282 жилыми помещениями.

Наибольшее количество полностью разрушенных зданий зафиксировано в округе Бинт-Джбиль — в населённых пунктах Эйната (1 658 зданий) и Бинт-Джбиль (1 076 зданий). В округе Марджаюн наиболее пострадали Мейс аль-Джебель (969 зданий) и Тайба (824 здания). В округе Сур значительный ущерб нанесён районам Бордж аш-Шамали (370 зданий) и Накура (216 зданий).

Оценка выполнена с использованием географического искусственного интеллекта (GeoAI), поддержанного визуальной проверкой в офисе, без проведения полевых инспекций. Для анализа применялись высокоточные спутниковые снимки от 29 апреля 2026 года, сопоставленные с эталонными изображениями от 23 октября 2025 года. Это позволило выявить видимые повреждения, связанные с конфликтом, включая обрушение крыш, структурные деформации и скопление завалов на территории зданий. Объём завалов и стоимость ущерба рассчитывались на основе площади зданий, количества этажей и стандартных затрат на восстановление, что соответствует методологии ПРООН и предыдущим оценкам.

Отмечается, что оценка не охватывает подвальные помещения или подземные сооружения, а также не учитывает повреждения критически важной инфраструктуры, такой как дороги, мосты, электросети, водоснабжение и коммуникации. Представленные данные отражают состояние на 29 апреля 2026 года и не включают текущие восстановительные работы или процессы реконструкции.

Для проведения оценки использовались сверхвысокоточные спутниковые снимки от 29 апреля 2026 года, сопоставленные с эталонными изображениями от 23 октября 2025 года, с применением специально обученной модели географического искусственного интеллекта (GeoAI). Результаты модели были дополнительно проверены визуально командой ПРООН для каждого здания. Эта процедура подтвердила точность методики с общей степенью достоверности около 85%, обеспечивая высокий уровень уверенности в итоговых данных.