ИИ-инструмент выявляет диабет за секунды по голосу

Специалисты компании Thymia совместно с исследователями Мельбурнского университета RMIT разработали программное обеспечение, способное диагностировать сахарный диабет второго типа за несколько секунд. Алгоритм базируется на анализе микроскопических изменений в речевом аппарате и звуковых характеристиках голоса пользователя.

Технология фиксирует такие маркеры, как усиление хрипоты, повышенное напряжение голосовых связок и затруднения в контроле дыхания во время разговора. Ученые предполагают, что данные отклонения связаны с воздействием гипергликемии на блуждающий нерв, регулирующий работу мышц гортани.

Физиологические предпосылки метода

Дополнительными факторами, влияющими на качество звука, выступают гастроэзофагеальный рефлюкс, часто сопровождающий диабет и раздражающий голосовые связки, а также нарушения функции легких, изменяющие поток воздуха при артикуляции.

Обучение нейросети проводилось на массиве из более чем 63 тысяч аудиозаписей, собранных у свыше 21 тысячи добровольцев из Великобритании и США. Валидация модели осуществлялась путем анализа 20-секундных фрагментов чтения вслух участниками исследования.

Статистическая точность диагностики

В ходе тестирования алгоритм корректно идентифицировал риск заболевания у 80% участников, ранее сообщавших о наличии диабета второго типа. При проверке на выборке из 801 человека, сдававших домашние анализы крови в течение трех месяцев после записи голоса, показатель точности составил 75%.

Хотя система демонстрировала стабильную эффективность среди различных возрастных групп и полов, ее производительность снижалась при обработке данных темнокожих пациентов. Исследователи объясняют этот дисбаланс недостаточной репрезентативностью данной демографической группы в обучающей выборке.

Потенциал для массового скрининга

Разработчики подчеркивают, что инструмент предназначен для помощи людям, не проходящим регулярные медицинские осмотры, однако он не может заменить лабораторные анализы крови для постановки окончательного диагноза. Проблема позднего выявления диабета остается острой из-за постепенного нарастания симптомов, таких как сильная жажда и утомляемость.

Гиедре Сибукайте, исследователь компании Thymia, заявила, что технология обладает потенциалом трансформировать процессы раннего обнаружения заболеваний. Сбор биометрических аудиообразцов через мобильные приложения или телефонные звонки позволит расширить охват диагностических мероприятий.