Искусственный интеллект расшифровывает таблички с клинописью возрастом 3500 лет

Исследовательская группа из Германии разработала систему искусственного интеллекта, способную расшифровывать и восстанавливать древние глиняные таблички с клинописью, некоторые из которых датируются примерно 3500 годами назад.

В третьем тысячелетии до нашей эры продвинутые цивилизации Ближнего Востока применяли систему письма, известную как клинопись. Она заключалась в нанесении клиновидных символов на влажную глину с помощью тростникового стиля, после чего таблички высушивались, становясь долговечными документами.

Сегодня, спустя около 3500 лет после создания некоторых из этих табличек в регионе Анатолии на территории современной Турции, искусственный интеллект становится ключевым инструментом для их изучения.

Общее количество известных осколков таких табличек достигает 30 тысяч, и они хранятся в различных музеях по всему миру. Это усложняет задачу исследователей, которые вручную пытаются собрать фрагменты для восстановления целостных текстов, раскрывающих детали жизни древних людей. Однако команда из Университета Вюрцбурга и Академии наук и литературы в Майнце сумела кардинально изменить подход к этой проблеме.

За несколько лет ученые создали комплекс цифровых инструментов, кульминацией которых стал ИИ-система под названием "Палеографикум" (Palaeographicum). Она анализирует цифровые изображения более пяти миллионов клинописных знаков, собранных в 70 тысячах фотографий.

Система выделяет отдельные знаки, сопоставляет их с обширной базой данных и структурирует в визуальные таблицы для выявления сходств и различий.

Уникальность метода заключается в том, что форма каждого клинописного знака отражает индивидуальный почерк древнего писца. Несмотря на то, что клинопись наносилась путем давления на глину, а не письма чернилами, личные особенности стиля были заметны: одни писцы оставляли резкие штрихи, другие располагали знаки с характерным интервалом.

Применение "Палеографикума" значительно сокращает время и повышает точность исследований. Ранее сравнение почерка на пяти осколках табличек занимало около трех дней кропотливой работы, теперь эта задача решается за пять минут. По словам профессора Даниэля Шоймера, руководителя отдела древневосточных исследований, это кардинально меняет процесс и экономит тысячи часов работы.

Кроме того, система помогает точнее датировать фрагменты, поскольку хеттские таблички редко содержат прямые указания на время создания. Ученые используют изменения в стиле письма, известные как палеографический анализ, чтобы оценить возраст текстов. Искусственный интеллект ускоряет эти сложные сопоставления.

Исследователи также планируют обучить ИИ автоматически распознавать почерк каждого отдельного писца, что представляет сложность, так как один и тот же автор менял стиль в зависимости от обстоятельств: более аккуратный почерк в спокойной обстановке и более быстрый, менее формальный — при срочном написании отчетов в полевых условиях.

Профессор Шоймер отмечает, что достижение этой цели позволит получить более полное представление о творчестве писцов на протяжении их карьеры и создать социально-исторический портрет хеттской письменной культуры.

Система "Палеографикус" продолжает совершенствоваться: команда регулярно переобучает искусственный интеллект на основе отзывов пользователей.