Технологии и наука
Новая технология выявляет базальноклеточный рак кожи до видимых изменений
Учёные из Университета Фридриха Александра в Эрлангене-Нюрнберге разработали метод LC-OCT с ИИ, способный обнаруживать базальноклеточный рак кожи на доклинической стадии — до появления внешних признаков.

Исследователи из Германии представили новую диагностическую методику, позволяющую выявлять базальноклеточный рак кожи до возникновения каких-либо видимых изменений на поверхности эпидермиса. Этот подход потенциально расширяет возможности ранней диагностики заболевания.
Разработка и техническая основа метода
Метод создан коллективом Университета Фридриха Александра в Эрлангене–Нюрнберге (FAU) под руководством доктора Морица Ронике из отделения дерматологии университетской клиники в Эрлангене. В основе технологии лежит комбинированное использование «линейного когерентного оптического томографа с конфокальной микроскопией» (LC-OCT) и искусственного интеллекта.
Клинические результаты и первичное применение
Учёные провели систематическое обследование лиц с высоким риском развития меланомы и других форм рака кожи. Впервые удалось зафиксировать наличие базальноклеточного рака до появления визуально определяемых изменений кожи. Базальноклеточный рак — наиболее распространённый тип рака кожи в мире. Хотя он обычно растёт локально, его прогрессирование может приводить к разрушению окружающих тканей, включая анатомически чувствительные зоны лица — нос и глаза.
Преимущества раннего выявления
Ранняя диагностика открывает доступ к менее инвазивным вариантам терапии. В отдельных случаях лечение может ограничиваться применением местного крема. Технология LC-OCT объединяет принципы оптической когерентной томографии и конфокальной микроскопии, обеспечивая получение вертикальных, горизонтальных и трёхмерных изображений кожи в реальном времени с разрешением на уровне микрометров. Такие изображения позволяют врачам оценивать внутритканевые изменения и точно локализовать участки, требующие дополнительного исследования.
Роль искусственного интеллекта и текущий статус технологии
Искусственный интеллект анализирует полученные изображения и генерирует цветовой вероятностный индикатор степени риска наличия базальноклеточного рака. Окончательное диагностическое заключение остаётся исключительно компетенцией врача. Исследователи называют разработанный подход «SUBSCAN» и полагают, что его будущее рутинное применение может обеспечить выявление базальноклеточного рака на крайне ранней стадии, расширить спектр возможностей местной терапии и снизить потребность в хирургическом вмешательстве.
Однако технология пока находится на стадии оценки и не применяется в повседневной клинической практике. Ограничения связаны с недостатком данных о её чувствительности, а также с продолжительностью самого процесса сканирования.
Последние новости

Исключительная операционная активность в порту Бейрута

Заявление министерства образования о предложении автоматического повышения учащихся в переходных классах

Реал Мадрид ТВ ответил Кастаньо после «террористической» аналогии


