Система с ИИ следит за пожилыми без камер и носимых датчиков

Новая система удаленного наблюдения за состоянием здоровья пожилых людей, разработанная специалистами Ноттингемского университета Трента (NTU) совместно с компанией Integrated System Technologies Ltd, позволяет осуществлять мониторинг в домашних условиях без использования вторгающихся в личное пространство камер или носимых устройств. Технология объединяет данные миллиметрового радара, тепловых сенсоров и умных розеток, интегрируя их через искусственный интеллект для выявления возможных медицинских чрезвычайных ситуаций, таких как падения, сердечные приступы, инсульты или другие критические заболевания.

Технологический аспект системы

Движение в помещении фиксируется с помощью недорогих радаров миллиметрового диапазона, которые размещаются в выбранных местах дома. Поведенческие паттерны, связанные с повседневными задачами — приготовлением чая, еды или работой за столом, отслеживаются через умные розетки, подключаемые к обычной бытовой технике и сети Wi-Fi. Тепловые сенсоры определяют позу человека (сидя, стоя, лежа или ходя), не раскрывая черт лица или личности; изображения остаются пикселизированными и низкокачественными для обеспечения конфиденциальности.

Алгоритмы искусственного интеллекта обучаются на индивидуальных моделях поведения пользователя с течением времени, что позволяет выявлять отклонения от нормы, включая экстренные ситуации или постепенное ухудшение состояния здоровья. При обнаружении тревожного сигнала уведомления направляются специалистам по уходу и родственникам для проведения проверки благополучия жильца дистанционно или лично.

Результаты тестирования и перспективы

В ходе исследования команда протестировала датчики в смоделированной домашней среде с шестью различными планировками комнат, включая спальни и гостиные с разным расположением мебели. Серия записанных активностей позволила оценить точность распознавания движения и позы. Ученые установили, что комбинирование информации со всех типов датчиков повышает эффективность системы, демонстрируя превосходство мультимодального подхода над использованием технологий по отдельности.

Руководитель исследования доктор Янган Синг из Школы архитектуры, дизайна и построенной среды NTU отметил, что технология призвана поддержать растущее число пожилых людей, желающих оставаться в собственных домах дольше, избегая переезда в учреждения длительного ухода. По его словам, интеграция трех технологий создает целостную картину самочувствия человека, позволяя не только детектировать чрезвычайные ситуации, но и давать ранние предупреждения о снижении мобильности или изменении ежедневной рутины.

Генеральный директор Integrated System Technologies Ltd доктор Джефф Арченхолд заявил, что система может стать частью среды ambient assisted living, где дом незаметно мониторит благополучие резидентов. Изменения в мобильности, продолжительная неактивность, нарушение сна или отсутствие привычных бытовых действий могут указывать на возникающие проблемы со здоровьем. В конечном счете, эта технология способна дать пожилым людям уверенность в безопасности при сохранении приватности.

В состав исследовательской группы вошли также Билал Мохаммед и Мартин Харрис из Integrated System Technologies Ltd, а также доктора Джордан Дж. Берд и Исибор Кеннеди Ихьянле из Школы науки и технологий NTU. Работа под названием «Privacy-Preserving Ambient Sensing for Activities of Daily Living: Multimodal Radar-Thermal Human Activity Recognition and Smart Plug Appliance Recognition» опубликована в журнале Sensors (DOI: 10.3390/s26165066).