Здоровье
Британское приложение на основе искусственного интеллекта позволяет быстро и точно диагностировать рак кожи через смартфоны, снижая нагрузку на NHS.

В Великобритании разработано новое приложение, использующее искусственный интеллект для диагностики рака кожи, которое обеспечивает быстрый и точный анализ с помощью смартфонов. Эта технология способна существенно сократить очереди в Национальной службе здравоохранения Великобритании (NHS).
Ранее в британской системе здравоохранения применялась версия технологии под названием Derm AI, которая помогла выявить около 20 тысяч случаев рака у более чем 230 тысяч пациентов. Эта версия требовала использования специальной камеры-объектива, тогда как новая версия функционирует напрямую через смартфон без дополнительного оборудования и недавно получила высший уровень сертификации медицинских устройств в Европе.
Приложение разработано британской компанией Skin Analytics, специализирующейся на здравоохранении. Система анализирует изображения родинок и кожных поражений, используя искусственный интеллект, обученный на тысячах медицинских снимков с подтвержденными диагнозами. Программа точно распознаёт неопасные случаи и выделяет подозрительные, которые требуют врачебного осмотра.
По имеющимся данным, точность приложения при выявлении меланомы — одного из самых опасных видов рака кожи — достигает 99,8%. Основным симптомом заболевания считается появление новой родинки или изменение формы и размера уже существующей. Такие изменения могут возникать на любой части тела, но чаще всего — на участках, подвергающихся воздействию солнечных лучей.
Доктор Александра Кимп, консультант по кожным заболеваниям и клинический директор по лечению рака в больнице Эмиршам, отметила, что внедрение этой технологии в диагностический процесс значительно повысило эффективность клинической работы и улучшило качество медицинской помощи пациентам.
Она подчеркнула, что раннее выявление рака кожи увеличивает шансы на успешное лечение, а доступность технологии через смартфоны без необходимости специального оборудования расширяет возможности раннего скрининга и ускоряет диагностику.
Новости
Ливан
ИИ
Технологии и наука