·
·
ИИ
Компании в сфере искусственного интеллекта переходят к использованию более дешёвых моделей, включая китайские и открытые, что усиливает конкуренцию и снижает цены.
В секторе искусственного интеллекта складываются предпосылки для новой ценовой войны, поскольку всё больше крупных и молодых компаний начинают применять более доступные модели, включая открытые и разработанные китайскими компаниями. Это создаёт дополнительное давление на лидеров рынка, таких как OpenAI и Anthropic, заставляя их снижать стоимость своих услуг.
По данным американской газеты Wall Street Journal, предприятия стремятся сократить растущие расходы на искусственный интеллект с помощью новых инструментов, которые автоматически переключаются между различными моделями в зависимости от характера задачи. Для рутинных операций используются более дешёвые модели, а к сложным аналитическим задачам привлекаются более продвинутые алгоритмы.
Руководители, применяющие такие технологии, отмечают, что данный подход позволяет снизить затраты на некоторые AI-задачи до 95%.
В основе новой системы лежат недорогие модели, разработанные китайскими компаниями, такими как Alibaba и DeepSeek, а также открытые модели, которые организации могут адаптировать и дообучать самостоятельно. Дан Робинсон, основатель компании Detail, специализирующейся на обнаружении программных ошибок, сообщил, что его фирма перенесла около 90% рабочих нагрузок с моделей Claude и Gemini на собственные и китайские модели GLM, что значительно сократило расходы.
Аналитики отмечают, что переход к более дешёвым альтернативам уже отражается на темпах расходов в отрасли, свидетельствуя о том, что конкуренция теперь охватывает не только технические характеристики, но и операционные издержки.
В отчётах сообщается, что OpenAI рассматривает возможность значительного снижения цен на свои услуги в ожидании аналогичных шагов со стороны конкурента Anthropic, поскольку клиенты всё активнее требуют более доступных решений.
Эти изменения происходят на фоне того, что обе компании продолжают ежегодно вкладывать миллиарды долларов в вычислительную инфраструктуру, необходимую для разработки и эксплуатации продвинутых моделей искусственного интеллекта, что усложняет перспективы достижения прибыльности.
Дебаты о том, приведут ли недорогие модели к превращению искусственного интеллекта в массовый товар или лидеры отрасли сохранят своё преимущество за счёт постоянного совершенствования моделей, вновь приобретают актуальность. Вишал Мисра, заместитель декана по вычислительной технике и искусственному интеллекту в Колумбийском университете, отметил, что многие повседневные задачи не требуют использования самых мощных моделей, и способность компаний устанавливать высокие наценки на AI-услуги может постепенно снижаться.
В ответ на эти тенденции Microsoft представила серию моделей меньшего размера и повышенной эффективности, а Nvidia выпустила семейство недорогих моделей Nemotron. Кроме того, поддерживаются стартапы, работающие над открытыми моделями.
В то же время китайские модели продолжают расширять своё присутствие в американских компаниях. По данным платформы Vercel, доля DeepSeek в использовании AI выросла с 1% в апреле до 17% в мае, и с середины мая она стала самой популярной на платформе OpenRouter.
Компания Nvidia заняла первое место в рейтинге Wall Street Journal лучших компаний будущего 2026 года, составленном на основе показателей инноваций, готовности к искусственному интеллекту и финансовой устойчивости, где доминируют крупные технологические фирмы.
Многие компании начали разрабатывать собственные модели на базе открытого программного обеспечения и обучать их на внутренних данных, что позволило снизить расходы и в некоторых случаях повысить эффективность. Появились специализированные платформы, распределяющие задачи между несколькими AI-моделями в зависимости от стоимости и сложности, чтобы максимально использовать более дешёвые модели и переключаться на более продвинутые только при необходимости.
Эксперты полагают, что предстоящая конкуренция в области искусственного интеллекта будет определяться не только техническими возможностями моделей, но и способностью компаний обеспечивать высокое качество при минимальных затратах, что открывает новый этап ценовой борьбы в одной из самых быстрорастущих индустрий мира.
