ИИ-система для сортировки картофеля достигает точности 95%

Немецкий стартап Carifo представил интеллектуальную систему автоматической сортировки картофеля, способную перерабатывать до 10 тонн продукции в час. Точность распознавания дефектов достигает 95%. Устройство создано специально для небольших и семейных ферм.

Истоки разработки

Идея принадлежит Бенедикту Кислеру, выросшему на картофельной ферме и знакомому с трудностями ручной сортировки — процесса, требующего длительных часов работы в шумных и пыльных условиях при детальном осмотре каждой картофелины. Во время учёбы в Техническом университете Мюнхена Кислер начал разработку ИИ-системы, призванной автоматизировать эту операцию.

Способность выявлять семь типов дефектов

Модель искусственного интеллекта обучена на более чем 100 000 изображений. Она способна идентифицировать семь категорий отклонений: гниль, трещины, присутствие проволочников, а также посторонние предметы. Система работает и с немытым картофелем, несмотря на различия во внешнем виде, обусловленные типом почвы, регионом выращивания и условиями хранения. Кроме того, ИИ-решение быстро адаптируется к конкретным сортам, используемым на каждой ферме, сообщает Science Mail.

Конструкция и внедрение

Оборудование спроектировано как компактное, экономичное и простое в обслуживании — в отличие от традиционных линий сортировки. Его стандартизированная конструкция позволяет легко ремонтировать установку и интегрировать её в существующие производственные линии. Технология была разработана Кислером в рамках его магистерской диссертации совместно с соучредителями Йоханнесом фон Витке и Феликсом Беком. Дальнейшее развитие проекта проходило в инкубаторе UnternehmerTUM. Прототипы прошли испытания на высокотехнологичном полигоне. Сейчас система выходит на рынок. Ранее Science Mail сообщала, что в Казани была найдена более подходящая методика выращивания картофеля.