Daily Beirut
الطبعة·صحيفة مستقلة من بيروت

الذكاء الإصطناعي

ديب سيك تطلق DSpark لتسريع استجابة نماذج الذكاء الاصطناعي 85%

أعلنت ديب سيك عن إطار عمل DSpark الذي يسرّع استجابة نماذج الذكاء الاصطناعي بنسبة تصل إلى 85% دون الحاجة لشرائح متقدمة.

··قراءة 2 دقيقتان
ديب سيك تطلق DSpark لتسريع استجابة نماذج الذكاء الاصطناعي 85%
مشاركة

أعلنت شركة ديب سيك الصينية عن تطوير إطار عمل جديد باسم DSpark يهدف إلى تعزيز سرعة استجابة نماذج الذكاء الاصطناعي بنسبة تصل إلى 85%، مع إمكانية تشغيله دون الاعتماد على أحدث شرائح الذكاء الاصطناعي، ما قد يساهم في تقليل تكاليف تشغيل النماذج الكبيرة.

تأتي هذه المبادرة في ظل تحديات تواجهها شركات الذكاء الاصطناعي في توفير القدرات الحاسوبية اللازمة، لا سيما مع القيود الأمريكية التي تحد من وصول الشركات الصينية إلى شرائح متقدمة من شركات مثل إنفيديا.

يعتمد إطار DSpark على تقنية تُعرف بأسلوب فك التشفير التوقعي، حيث يقوم نموذج صغير وسريع باقتراح الاستجابة أولًا، ثم يراجعها النموذج الرئيسي دفعة واحدة، بدلاً من توليد كل جزء من الإجابة بشكل متسلسل من البداية.

تتيح هذه الآلية تجاوز العديد من الخطوات عند صحة التوقعات، مما يقلل زمن الاستجابة بشكل ملحوظ، مع تنفيذ كافة العمليات على وحدة معالجة الرسوميات دون تحويل أي جزء من العمل إلى المعالج المركزي.

كما يستخدم النظام أسلوب توليد أجزاء صغيرة من النص دفعة واحدة بدلاً من إنتاج كل وحدة نصية بشكل منفصل، مما يعزز سرعة الاستجابة بشكل إضافي.

أصدرت ديب سيك أبحاث DSpark كمشروع مفتوح المصدر بالتعاون مع جامعة بكين عبر منصتي GitHub وHugging Face، مؤكدة أن التقنية لا تزيد من قدرات النموذج ذاته، لكنها تحسن كفاءة تشغيله وتقلل الحاجة إلى استثمارات إضافية في البنية التحتية الحاسوبية.

اختبرت الشركة الإطار الجديد على نماذج مفتوحة المصدر عدة، منها Gemma التابعة لـ جوجل ديب مايند، وQwen التابعة لـ علي بابا، مما يدل على إمكانية تطبيق التقنية على نطاق أوسع.

يأتي هذا الإعلان في وقت يشهد ارتفاعًا عالميًا في الإنفاق على مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي، بينما بدأت شركات مثل أوبر ووول مارت بفرض قيود على استخدام الموظفين للذكاء الاصطناعي بسبب ارتفاع تكلفة استهلاك وحدات المعالجة.

في أبريل الماضي، طرحت ديب سيك إصدار V4 Preview مفتوح المصدر كخيار منخفض التكلفة للتعامل مع سياقات تصل إلى مليون رمز، مع تخصيص إصدار V4-Pro للأداء العالي، وإصدار V4-Flash للاستجابات الأسرع والأقل تكلفة.

ولا تعد ديب سيك الوحيدة التي تسعى لتسريع استجابة نماذج الذكاء الاصطناعي، إذ أعلنت شركة شاومي مؤخرًا أن نموذجها MiMo-V2.5-Pro-UltraSpeed قادر على توليد أكثر من 1000 رمز في الثانية، وهو من بين أعلى معدلات القطاع.

أضِف ديلي بيروت إلى Google News لتتلقّى أحدث الأخبار أوّلاً.
الوسوم
مشاركة