دراسة تكشف العوامل النفسية والاجتماعية باستخدام التعلم الآلي

في سعيها لفهم أسباب الرفاهية الفردية بشكل أفضل، قامت جامعة Vrije في أمستردام والمركز الطبي لجامعة أمستردام مؤخراً بدراسة جديدة تستخدم تقنيات التعلم الآلي المتقدمة لتحليل البيانات المتعلقة بالرضا عن الحياة والسعادة.

تسلط الدراسة الضوء على أن الرفاهية—أو الشعور العام بالرضا والسعادة—قد يختلف بين الأفراد بشكل كبير، بغض النظر عن خلفياتهم الشخصية والمهنية. وقد استخدم الباحثون نماذج التعلم الآلي لتحليل مجموعة بيانات ضخمة تم جمعها على مدى 10 سنوات من هولندا، تتضمن بيانات من سجل التوائم الهولندي، حيث تم تتبع الأطفال في سن مبكرة (3، 5، 7، 10، 12، 14، و15 عاماً) بالإضافة إلى بالغين.

تحتوي مجموعة بيانات سجل التوائم على معلومات وراثية معروفة باسم الدرجات متعددة الجينات، فضلاً عن معلومات حول البيئة والظروف النفسية الاجتماعية للمشاركين. وقد استخدم الباحثون ثلاثة نماذج تعلم آلي مختلفة: XGBoost (XGB)، وSVM، وRF لتحليل هذه البيانات.

وأسفرت النتائج عن أن الجينات الوراثية للمشاركين لم تكن مؤشراً قوياً للرفاهية المبلغ عنها، في حين أن العوامل البيئية والنفسية الاجتماعية أثبتت تأثيراً أكبر. أبرزت النماذج أن العوامل التي تؤثر بشكل كبير على الرفاهية تشمل التفاؤل، سمات الشخصية، الدعم الاجتماعي، ديناميكيات الحي، وخصائص الإسكان.

تشير الدراسة إلى أن الظروف البيئية والاجتماعية والنفسية تلعب دوراً مهماً في تحديد الرفاهية الذاتية، مما يقدم رؤى قيمة حول كيفية تحسين جودة الحياة للأفراد من خلال فهم أعمق للعوامل التي تؤثر في سعادتهم ورضاهم.