«جيميني أستر 4» يصل عالمياً بأسعار تنافسية رغم المخاوف

أعلنت شركة جوجل يوم الثلاثاء عن إتاحة نموذج الذكاء الاصطناعي الرئيسي «جيميني أستر 4» للمطورين والعملاء التجاريين في جميع أنحاء العالم. يأتي هذا الإطلاق بعد فترة اختبار أولية اقتصرت على مجموعة مختارة من «المدافعين السيبرانيين الموثوق بهم» ضمن برنامج «فيرويند»، وهو نهج تدريجي أصبح شائعاً بين مختبرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة بسبب القلق السائد بشأن مخاطر النماذج غير المحاذاة.

آليات الوصول والتسعير الحالي

حالياً، يقتصر الوصول إلى النموذج على العملاء الذين يدفعون عبر واجهة برمجة التطبيقات في «استوديو الذكاء الاصطناعي»، ومشتركي «جوجل أيه آي ألترا» و«برو» عبر تطبيق «جيميني»، بالإضافة إلى منصة «أنتيغرافيتي» للتطوير البرمجي القائم على الوكلاء. يبلغ سعر الخدمة حالياً دولارين لكل مليون رمز إدخال وعشرة دولارات لكل مليون رمز إخراج، ومن المقرر أن تتضاعف هذه المعدلات اعتباراً من شهر ديسمبر. حتى بعد الزيادة السعرية، يبقى النموذج أرخص بشكل ملحوظ من البدائل الأخرى في السوق؛ فعلى سبيل المثال، يكلف «GPT-6 Astra» من OpenAI عشرة دولارات لكل مليون رمز إدخال وخمسين دولاراً لكل مليون رمز إخراج.

تحديات سابقة وتسريبات داخلية

واجهت جوجل عقبات كبيرة في تطوير ذكائها الاصطناعي خلال الأشهر الأخيرة. بينما أطلقت منافسون مثل OpenAI وAnthropic وMeta منتجات جديدة باستمرار، تأخر إطلاق «Gemini 3.5 Pro» وفقاً لتقارير عملت الشركة خلالها على تعزيز قدراته. كما شهدت جوجل مغادرة بعض الباحثين البارزين، بمن فيهم كبير العلماء جيف دين الذي قضى فترة طويلة في المنصب. وقد أثارت تقارير عن شكوك لدى بعض موظفي جوجل بشأن أداء النموذج في مجالات رئيسية مثل البرمجة، مما خفف من حدة الترحيب بالإطلاق الأولي.

تركيز داخلي على الكفاءة الهندسية

في محاولة لتصحيح الصورة الذهنية حول ثقة الموظفين الداخليين، سلطت جوجل الضوء على الاستخدام المكثف للنموذج ضمن فرقها الخاصة. كتب كوراي كافوكوجلو، رئيس فريق DeepMind التابع لجوجل، في الإعلان الرسمي: «لقد استخدمنا Argon في أصعب مشاكلنا الهندسية». وأضاف أنه خلال الأسابيع الماضية، تمكن مهندسو البرمجيات من تسليم أكواد عالية الجودة بسرعة غير مسبوقة. كما ساهم النموذج في تبسيط وتحسين تجربة المستخدم في متصفح Chrome.

التطبيقات الروبوتية والفهم الفيزيائي

يشير كافوكوجلو إلى أن دمج الاستدلال متعدد الوسائط، والبرمجة القائمة على الوكلاء، و«الفهم الفيزيائي العميق» قد يقود إلى اختراقات في تطوير الروبوتات المجسمة، وهي فئة يرى بعض الخبراء أنها المسار الوحيد الممكن للوصول إلى الذكاء العام الاصطناعي الحقيقي. يعتمد هذا الرأي على نظرية مفادها أن الوكلاء المجسمين فقط، القادرين على التفاعل المباشر مع البيئة واستخلاص التغذية الراجعة منها، يمكنهم تطوير نموذج عالمي غني وديناميكي بما يكفي للتكيف المرن مع التحديات الجديدة.

اختبار عملي للروبوتات البشرية

في أحد الاختبارات، تم تزويد النموذج بمشاهد فيديو لإنسان يلعب لعبة «كورنهول». استطاع النظام بعدها رسم الخريطة الفيزيائية للغرفة وحركة الجسم الحركية للإنسان. ثم نُقلت هذه الحسابات إلى روبوت بشري، والذي نجح بحسب وصف كافوكوجلو في «إسقاط سبع رمية متتالية بنجاح في تجربة واقعية».

الفجوة بين الابتكار والاستخدام اليومي

بالنسبة لأغلب مستخدمي جوجل، لا يتعلق الأمر ببناء روبوتات تلعب الألعاب في حفلات الحي. لكي يصبح النموذج الأكثر قوة لدى جوجل ناجحاً تجارياً وشاملاً، يجب أن يثبت فائدته في المهام اليومية التي يعتمد عليها الملايين بالفعل باستخدام نماذج مثل Claude وChatGPT وMuse. كما أن توفير نسخة مجانية قد يعزز من انتشاره.