·
·
الذكاء الإصطناعي
أعلنت شركة Meta عن إطلاق أداة جديدة تُسمى Video Seal، والتي تمكن من إضافة علامة مائية غير مرئية إلى مقاطع الفيديو التي يتم إنشاؤها باستخدام الذكاء الاصطناعي. وتنضم هذه الأداة إلى مجموعة أدوات العلامة المائية الحالية التي تشمل Audio Seal وWatermark Anything.
وتعد الأداة الجديدة بمثابة خطوة مهمة في مكافحة انتشار مقاطع الفيديو المزيفة أو التزييف العميق، الذي أصبح أكثر شيوعًا في الآونة الأخيرة، حيث يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء محتوى مزيف يظهر أشخاصًا أو أحداثًا غير حقيقية، ما يؤدي إلى نشر معلومات مضللة أو تشويه الحقائق.
علامة مائية غير مرئية
وفقًا لشركة Meta، سيتم وضع العلامة المائية بطريقة غير مرئية، مما يعني أن الفيديو سيظل في جودته الأصلية ولن تتأثر مشاهده من حيث الشكل أو الأداء. لكن العلامة ستكون مرنة للغاية ضد الأساليب الشائعة التي تستخدم لإزالة العلامات المائية، مثل التمويه أو القص أو برامج الضغط.
الأداة في مواجهة التزييف العميق
تعد الأداة Video Seal جزءًا من جهود أوسع لمكافحة التزييف العميق الذي يستخدم الذكاء الاصطناعي. في ظل تزايد استخدام هذه التقنية في الاحتيال ونشر محتوى ضار مثل الفيديوهات المضللة حول الشخصيات العامة أو الفيديوهات الإباحية المزيفة، أصبح من الضروري تطوير وسائل للتمييز بين المحتوى الحقيقي والمحتوى الاصطناعي.
وتشير التقارير إلى أن التزييف العميق قد شهد زيادة هائلة في عام 2022، حيث ارتفعت حالات الاحتيال باستخدام هذه التقنية بنسبة 1740% في أمريكا الشمالية وبنسبة 1530% في منطقة آسيا والمحيط الهادئ.
دور الأداة في التصدي للتحديات المستقبلية
بفضل هذه التقنية، يأمل الباحثون أن تساهم علامة Video Seal في تعزيز الثقة في المحتوى الرقمي، مما يساعد في منع انتشار الفيديوهات المزيفة التي يصعب تمييزها عن المحتوى الحقيقي. على الرغم من أن الأداة لن تؤثر على جودة الفيديو، فإنها ستعمل على ضمان حماية الفيديوهات من التلاعب.
أداة مفتوحة المصدر قريبًا
أعلنت Meta أن أداة Video Seal ستكون مفتوحة المصدر بموجب ترخيص مرن، لكن لم يتم بعد إصدار الكود البرمجي في المجال العام. قد تصبح الأداة جزءًا من الجهود العالمية لمكافحة التزييف العميق، حيث سبق أن أصدرت Google وMicrosoft أدوات مشابهة في وقت سابق من هذا العام.
يُتوقع أن تسهم هذه المبادرة في تعزيز الشفافية والمصداقية في المحتوى الرقمي في المستقبل القريب.
