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Tecnología y ciencia
El nuevo rack de servidores NVL72 de Nvidia, con un costo aproximado de 7,8 millones de dólares, estará disponible en la segunda mitad de 2026.
Nvidia prepara el lanzamiento de su próxima generación de racks de servidores para inteligencia artificial, el NVL72, cuyo costo por unidad ronda los 7,8 millones de dólares según un análisis de Morgan Stanley. Este precio sitúa a este hardware fuera del alcance de cualquiera que no sea un hiperescalador estadounidense o un programa soberano de IA con fuerte financiamiento. El NVL72 está basado en la arquitectura Vera Rubin de Nvidia y se espera que llegue al mercado en la segunda mitad de 2026.
El rack NVL72 incluye 72 GPUs Rubin y 36 CPUs Vera. Morgan Stanley estima que cada GPU Rubin cuesta alrededor de 55,000 dólares, un 57% más que los chips Blackwell actuales. Solo las GPUs representan cerca de 4 millones de dólares del costo total de 7,8 millones. En cuanto a la memoria, cada GPU Rubin cuenta con 288 GB de memoria HBM4 de alta velocidad, mientras que cada CPU Vera está acompañada de 1,5 TB de LPDDR5X. Así, un rack completo suma 20,7 TB de memoria de video y 54 TB de RAM del sistema.
El costo de la memoria ha aumentado un 435% en comparación con la generación anterior, debido a la complejidad de fabricación de la HBM4 frente a la HBM3e utilizada en los sistemas Blackwell. Además, el precio de las placas de circuito impreso (PCB) ha subido un 233%. La velocidad de transferencia de datos entre chips en estos sistemas exige tolerancias de fabricación que las cadenas de suministro actuales aún están adaptando. Nvidia establece nuevos estándares de producción con cada generación, lo que se refleja en los precios que los proveedores aplican.
Las limitaciones en el suministro de HBM4 también afectan la producción. Analistas de KeyBanc señalaron que ni Micron ni SK Hynix pueden cumplir actualmente con los objetivos de calificación y compromisos de volumen, lo que podría reducir la producción prevista para 2026 de 12,000–14,000 unidades a aproximadamente 6,000.
Empresas como AWS, Google Cloud, Microsoft Azure y CoreWeave han anunciado implementaciones de Rubin para la segunda mitad de 2026, siendo los compradores previstos para este equipo de 7,8 millones de dólares. La pausa de OpenAI en su centro de datos Stargate en Reino Unido en abril de 2026, citando costos energéticos y retrasos regulatorios, evidencia la concentración del mercado. La electricidad en Reino Unido cuesta aproximadamente 4.4 veces más que en Estados Unidos y los procesos de aprobación pueden extender los plazos de los proyectos por años.
Para el resto del mercado, la plataforma Rubin representa un recordatorio del destino de las inversiones en hardware para IA. Las GPUs para consumidores y estaciones de trabajo continúan siendo un negocio secundario para Nvidia frente a esta escala de gasto en infraestructura. Según Morgan Stanley, estos costos se están convirtiendo en la norma de la industria, lo que implica que la "IA asequible" seguirá siendo una cuestión de software y servicios en la nube, no de hardware, en el futuro cercano.
