Мирендил заключила сделку с Google Cloud на $100 млн для масштабирования самосовершенствующегося ИИ

Лаборатория по разработке искусственного интеллекта Мирендил заключила многолетнее партнёрство с Google Cloud для обеспечения вычислительными ресурсами своих исследований в области самосовершенствующегося ИИ, сообщила TechCrunch со ссылкой на эксклюзивные источники.

Сделка оценивается более чем в 100 млн долларов США. Об этом заявил соучредитель и генеральный директор Мирендил Бенхам Нейшабур в интервью TechCrunch. Эта сумма составляет примерно половину средств, привлечённых стартапом на этапе seed-финансирования при оценке компании в 1 млрд долларов США в конце июня.

В рамках соглашения стартап получит доступ как к тензорным процессорам (TPU) Google, так и к графическим процессорам (GPU) компании Nvidia, а также к управляемым кластерам для обучения моделей. На этих ресурсах Мирендил будет развивать свою технологию самосовершенствующегося ИИ — системы, способной постепенно брать на себя функции целой передовой лаборатории по ИИ.

Термин «самосовершенствующийся ИИ», также известный как рекурсивное самосовершенствование, обозначает ИИ-системы, которые итеративно улучшают собственные алгоритмы и производительность. Над этим направлением работают крупные исследовательские лаборатории, включая Anthropic, откуда происходят соучредители Мирендил. В последнее время ряд стартапов — в частности, Recursive Superintelligence и Ricursive Intelligence — также сосредоточились на достижении этой цели.

Научная автоматизация через рекурсивное обучение

Мирендил считает, что такой подход позволит автоматизировать значительную часть научных исследований и разработок в области ИИ. В перспективе это может ускорить прогресс в медицине, биологии и материаловедении.

По мнению Нейшабура, ИИ может имитировать методы работы человеческих учёных: осваивать новые предметные области, накапливать знания и экспертизу, постепенно повышая собственную эффективность. «Вы можете создать самосовершенствующийся ИИ, которому достаточно указать задачу — и он будет неуклонно улучшаться со временем», — отметил он.

Он привёл в качестве примера целевую задачу: «Как создать ИИ-систему, которая будет постоянно проводить исследования и совершенствовать свои знания и результаты в контексте болезни Альцгеймера?» По его словам, данная технология позволяет ставить перед ИИ амбициозные цели, а система будет последовательно достигать их.

Вычислительные вызовы и гибкость инфраструктуры

Обучение самосовершенствующихся ИИ требует колоссальных вычислительных мощностей. Соучредитель лаборатории Харш Мехта подчеркнул, что ключевой задачей становится не просто увеличение объёмов вычислений, а точное соответствие рабочих нагрузок подходящему аппаратному обеспечению.

«Эти модели отлично справляются с различными рабочими нагрузками и чипами, позволяя точно распределять задачи по соответствующим вычислительным устройствам», — пояснил Мехта. Он добавил, что Google предоставляет несколько типов чипов, и такая гибкость даёт возможность комбинировать рабочие нагрузки с нужными ускорителями — что снижает издержки не только для Мирендил, но и для её клиентов, использующих её системы.

Стратегическое значение для Google Cloud

Гибкость инфраструктуры является центральным элементом позиционирования AI-инфраструктуры Google. В официальном заявлении старший вице-президент и главный технический специалист по ИИ и инфраструктуре Google Амин Вахдат отметил, что развитие ИИ больше не определяется исключительно производительностью отдельных чипов: «Речь идёт о том, как мы координируем целые системы интеллекта и преодолеваем физические ограничения масштабирования».

Нейшабур подтвердил, что программное и системное обеспечение Мирендил позволяет клиентам максимально эффективно использовать аппаратные ресурсы Google Cloud. Это даёт облачному гиганту дополнительное конкурентное преимущество в борьбе с другими участниками рынка. Взамен Google получает стратегического партнёра, создающего передовые технологии рекурсивного самосовершенствования ИИ — решение, которое в перспективе может быть предложено корпоративным заказчикам.