AMD представила серверную стойку Helion для автономных ИИ-агентов

Корпорация AMD раскрыла детали нового проекта вычислительных стоек под названием Helion. Данная архитектура ориентирована на потребности корпоративного сектора, использующего системы, способные к самостоятельному выполнению задач. Ключевой особенностью решения является интеграция центральных процессоров и графических ускорителей в едином корпусе, при этом также доступны конфигурации, основанные исключительно на CPU.

Архитектурные особенности и отличия от Helios

Согласно информации, опубликованной изданием The Register, презентация состоялась в рамках саммита Open Compute Project. Новый дизайн позиционируется как дополнение к экосистеме вычислений компании. В отличие от платформы Helios, которая специализируется на обучении моделей искусственного интеллекта и их масштабном развертывании, система Helion фокусируется на инфраструктуре для запуска независимых агентов и связанных с ними операций.

Проектирование предусматривает гибкость в выборе методов охлаждения: поддерживаются варианты как с жидкостным, так и с воздушным охлаждением. Это позволяет центрам обработки данных адаптировать инфраструктуру под конкретные бизнес-задачи, отказываясь от унифицированного подхода к приложениям ИИ. Ожидается, что партнерские системы на базе данного дизайна станут доступны в ноябре.

Технические характеристики и производительность

Некоторые конфигурации стойки Helion обеспечивают доступ к 32 768 ядрам центрального процессора. Вычислительная мощность достигается за счет использования чипов EPYC Venice, построенных на микроархитектуре Zen 6. Подобные технические параметры позволяют создавать высокоплотные вычислительные узлы для агентных систем.

Помимо вариантов с высокой плотностью ядер CPU, существуют конфигурации, включающие графические компоненты. Архитектура предоставляет выбор между смешанными системами (CPU+GPU) и чисто процессорными решениями, что расширяет спектр применимости платформы для различных типов нагрузок, связанных с работой автономных агентов.