نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية تقترب من منافسة نظيراتها الأمريكية

أعلنت شركة Z.ai الصينية، التي كانت تعرف سابقًا باسم Zhipu AI، عن تقدمها في تطوير نماذج ذكاء اصطناعي من سلسلة GLM المفتوحة، حيث باتت هذه النماذج تقترب في أدائها من نماذج الشركات الأمريكية الرائدة مثل Anthropic وOpenAI، وتتجاوزها في بعض الجوانب.

تتميز نماذج GLM بإمكانية نشرها ضمن البنية التحتية الخاصة للمؤسسات التي تمتلك القدرات الحاسوبية اللازمة، مما يسمح باستخدامها بشكل مستقل عن الخدمات الخارجية، وهو ما يسهل عمليات التكامل لكنه يطرح تحديات أمنية محتملة.

بالمقابل، تعتمد نماذج OpenAI على واجهة برمجة التطبيقات (API) فقط، ما يفرض قيودًا على بعض المستخدمين، خاصة في روسيا.

يقترب أحدث إصدار من سلسلة GLM، المسمى GLM-5.2، من مستوى قدرات كل من Claude Opus 4.8 وGPT-5.5، ويظل متاحًا عبر عدة مزودي خدمات، منهم مزودون في السوق الروسية، رغم تأخره الطفيف في بعض المهام مقارنة بأحدث نماذج OpenAI وAnthropic.

في بعض السيناريوهات، تتفوق نماذج Z.ai الصينية، حيث يمكن لـ GLM-5.2 أن يتفوق على منافسيه الغربيين في مجالات محددة. مع ذلك، أوضح فالنتين ماليخ، رئيس مركز تطوير نماذج اللغة الكبيرة في MWS AI، أن المقاييس المعيارية لا تعكس سوى جوانب محدودة من الأداء ولا تقدم تقييمًا كاملاً لجودة النماذج.

قال ماليخ: "بناءً على الخبرة العملية، سواء من تجربتي الشخصية أو تجارب زملائي، لا يزال النموذج الصيني متأخرًا بفارق طفيف عن النماذج المتقدمة من OpenAI وAnthropic. ولا يمكن التأكد مما إذا كان الجيل القادم من GLM سيتصدر السوق، لكن وتيرة التطور في هذا المجال تجعل هذا الاحتمال قائمًا".

وأشار إلى أن المنافسة مع قادة السوق في مجال الذكاء الاصطناعي تبقى صعبة ماليًا وتنظيميًا بسبب رؤوس الأموال الضخمة والاستثمارات المتراكمة لديهم، وأن تغيير موازين المنافسة يتطلب طفرة تكنولوجية جذرية تعيد تشكيل السوق.

من جهته، أكد دميتري بوروزدين، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة RetailCRM، أن تجاوز الشركات الرائدة قد يستلزم التحول إلى بنى تقنية جديدة كليًا، مثل الحلول القائمة على مواد بيولوجية للوصلات العصبية الموفرة للطاقة أو المعالجات الكمية، مشددًا على أن الاستثمارات الكبيرة وحدها لا تكفي لتجاوز الشركات المتصدرة حاليًا.

بدوره، رأى أندريه شاريبوف، مدير المنتجات في Fedot.ai التابعة لمشغل الخدمات اللوجستية الرقمية versta.io، أن تفوق Z.ai على النماذج الأمريكية سيبقى تحديًا من حيث القدرات التقنية، لكنه توقع أن تحسم المنافسة من حيث القيمة مقابل السعر، مشيرًا إلى أن معظم المستخدمين لن يدفعوا مبالغ كبيرة مقابل تحسينات طفيفة في الأداء، مما يمنح النماذج الصينية ميزة تنافسية في الكفاءة الاقتصادية.