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IA
Google lanza "Gemini 3.5 Flash", un modelo de inteligencia artificial más barato y rápido, para enfrentar la crisis de costos y superar a sus competidores.
Google avanza rápidamente para redefinir la competencia en el sector de la inteligencia artificial, aprovechando sus capacidades para ofrecer soluciones más económicas y con mejor rendimiento frente a sus rivales.
Estas acciones se producen en un contexto donde las empresas globales enfrentan un aumento significativo en los costos asociados al uso de tecnologías de inteligencia artificial.
La compañía estadounidense presentó su nuevo modelo "Gemini 3.5 Flash" con el objetivo de proporcionar una alternativa eficiente y económica que compita con los principales modelos del mercado, superando la apuesta tradicional basada únicamente en la potencia del modelo, como la que realiza la empresa Anthropic con su esperado "Mythos".
Sundar Pichai, director ejecutivo de Google, señaló que las empresas están consumiendo rápidamente sus presupuestos anuales destinados a unidades de software (Tokens), y destacó que el uso combinado del modelo "Flash" podría representar un ahorro considerable para las organizaciones.
Esta iniciativa coincide con la expansión del uso de agentes de inteligencia artificial que demandan grandes volúmenes de datos, lo que ha llevado a diversos sectores a revisar sus gastos tecnológicos tras un aumento de siete veces en el consumo mensual de productos de inteligencia artificial de Google, alcanzando 3.2 cuatrillones de unidades de software en comparación con el año anterior.
Google posee una ventaja difícil de igualar para las startups, al controlar toda la cadena de valor, desde los chips electrónicos y centros de datos hasta la computación en la nube y las aplicaciones, según reporta Business Insider.
Analistas de William Blair estiman que Google opera sus procesos internos con costos entre un 50% y 75% menores que sus competidores, gracias al uso de sus propios chips TPU y la compra directa de componentes a los fabricantes.
Por otro lado, empresas como OpenAI deben pagar márgenes de ganancia a proveedores de servicios en la nube como Microsoft y Oracle, que a su vez compensan a Nvidia por los chips que operan sus sistemas, elevando así los costos operativos finales y motivando a sus clientes a buscar opciones más asequibles y prácticas.
Google retoma una estrategia utilizada en 2006 para dominar el mercado de búsqueda en internet, centrada en hacer su motor más rápido y económico mediante la construcción de sistemas con piezas de bajo costo en lugar de servidores caros.
Actualmente, la empresa aplica este mismo modelo con la familia "Gemini", financiada con los ingresos publicitarios generados por su motor de búsqueda tradicional, lo que le permite respaldar y desarrollar proyectos de inteligencia artificial mientras las startups enfrentan dificultades para obtener financiamiento y asegurar la infraestructura necesaria para mantenerse competitivas en el ámbito tecnológico y comercial.
