Les travailleurs maîtrisant l’IA auront un avantage dans l’avenir du travail

Selon une nouvelle recherche, les salariés qui apprennent à utiliser efficacement l’intelligence artificielle (IA) pourraient bénéficier d’un avantage considérable à mesure que les environnements professionnels intègrent davantage cette technologie.

L’intelligence artificielle générative transforme rapidement les modes de travail, suscitant des inquiétudes quant à la sécurité de l’emploi et la possibilité que les machines remplacent les humains. Toutefois, une étude menée par l’Université de Vaasa en Finlande indique que les travailleurs percevant l’IA comme un partenaire utile plutôt qu’une menace sont davantage engagés dans leur activité et mieux positionnés pour réussir sur le long terme.

Dans sa thèse de doctorat, Zhe Zhu a analysé l’impact des technologies d’IA générative telles que ChatGPT et Gemini sur les prises de décision en entreprise et le quotidien des employés. Ses travaux portent sur l’adaptation des organisations et des salariés à l’intégration croissante de l’IA dans la vie professionnelle.

Beaucoup redoutent que l’IA réduise leur autonomie ou rende leurs compétences obsolètes. Pourtant, les résultats de Zhu montrent que ces craintes peuvent inciter certains à adopter plus rapidement les outils d’IA pour rester compétitifs et conserver leur valeur sur le marché du travail.

« Comme l’a souligné Jensen Huang, PDG de NVIDIA, les salariés ne sont pas simplement remplacés par l’IA, mais par ceux qui ont appris à exploiter l’IA générative pour être plus efficaces. Ceux qui perçoivent positivement cette technologie sont aussi plus engagés et adaptables dans leur carrière », explique Zhu.

La confiance, un facteur clé

La recherche met en avant la confiance comme un élément déterminant pour une collaboration réussie entre employés et systèmes d’IA. Une confiance excessive peut conduire à accepter sans vérification les réponses générées par l’IA, tandis qu’un manque de confiance empêche de tirer parti de ses avantages. Trouver un équilibre est essentiel tant pour les individus que pour les entreprises.

Vers un usage responsable de l’IA en entreprise

Zhu soutient que la réussite de l’IA générative au travail dépend davantage de la manière dont les organisations la déploient et la gèrent que de la technologie elle-même. À mesure que l’IA s’intègre aux opérations quotidiennes, les entreprises doivent traiter des questions d’éthique, de confidentialité des données et de gouvernance responsable.

« Les organisations doivent suivre une feuille de route stratégique pour aligner la technologie sur leurs objectifs et construire des écosystèmes avec des partenaires industriels et académiques. Ma recherche propose un cadre en huit étapes pour accompagner le passage de l’expérimentation à une utilisation plus intégrée et réfléchie de l’IA générative », précise Zhu.

Les travaux indiquent que les lieux de travail évoluent vers un futur où l’IA n’est plus un outil isolé, mais s’inscrit directement dans les flux de travail, les systèmes et les processus métiers.

L’avenir du travail à l’ère de l’IA

Pour Zhu, l’essor de l’IA marque le début d’une transformation technologique majeure qui va remodeler le marché du travail.

« Nous vivons une nouvelle révolution industrielle. Certains emplois disparaîtront, mais de nouvelles formes de travail et des secteurs entiers liés à l’infrastructure IA, aux centres de données et aux services numériques vont émerger. Plutôt que de craindre cette technologie, les salariés doivent apprendre à l’utiliser de manière critique et développer leurs compétences en parallèle », affirme-t-il.

Si l’IA devrait entraîner la suppression de certains postes, la recherche souligne également qu’elle créera des opportunités et des secteurs inédits. Les travailleurs capables d’utiliser l’IA de façon efficace et réfléchie auront plus de chances de réussir à mesure que cette technologie progresse.

Zhu, Zhe (2026) Generative Artificial Intelligence in Organizations: Strategic Decisions and Human Adaptations. Acta Wasaensia 586. Thèse de doctorat. Université de Vaasa.