Une IA triant les pommes de terre avec 95 % de précision détecte 7 défauts

La startup Carifo a conçu une machine pilotée par intelligence artificielle dédiée au tri des pommes de terre. Elle traite jusqu’à 10 tonnes de produit à l’heure, avec une précision atteignant 95 %. L’appareil a été spécifiquement conçu pour répondre aux besoins des petites exploitations agricoles et familiales.

L’idée est née chez Benedikt Kessler, qui a grandi dans une ferme spécialisée dans la culture de la pomme de terre. Il connaissait bien les contraintes du tri manuel : un travail long, bruyant et poussiéreux, exigeant un examen minutieux de chaque tubercule. Pendant ses études à l’université technique de Munich, il a entrepris le développement d’un système fondé sur l’intelligence artificielle afin d’automatiser ce processus.

Le modèle d’IA a été entraîné sur plus de 100 000 images. Il identifie désormais sept catégories de défauts, notamment la pourriture, les fissures, les vers filiformes, ainsi que la présence de corps étrangers. La machine peut trier des pommes de terre non lavées, malgré les variations visuelles liées au type de sol, à la région de production ou aux conditions de stockage. Le système s’adapte rapidement aux variétés ciblées par chaque exploitation, selon Science Mail.

L’équipement a été conçu pour être plus compact, moins coûteux et plus simple à entretenir que les lignes de tri conventionnelles. Son architecture standardisée permet une réparation aisée et une intégration fluide dans les chaînes de production existantes. Kessler a développé cette technologie dans le cadre de son mémoire de master, en collaboration avec les cofondateurs Johannes von Witzke et Felix Beck. Le projet a ensuite été poursuivi au sein de l’accélérateur UnternehmerTUM. Des prototypes ont été testés dans un atelier de haute technologie avant le lancement commercial actuel. Science Mail avait précédemment rapporté qu’à Kazan, une méthode plus adaptée à la culture de la pomme de terre avait été mise au point.