Un microbiote intestinal prédit la récidive du mélanome avec 94 % de précision

Prédire avec une exactitude de 94 % la réapparition d’un mélanome après une intervention chirurgicale et un traitement immunitaire : c’est la performance atteinte par des chercheurs du centre Perlmutter pour le cancer, rattaché à NYU Langone Health. Leur outil : l’analyse des bactéries présentes dans l’intestin du patient. L’étude, publiée en avril 2026 dans la revue Cell, s’appuie sur un essai clinique mondial ayant inclus 674 personnes.

Les résultats établissent un lien direct entre le risque de rechute et la présence de groupes bactériens précis, notamment Eubacterium, Ruminococcus, Firmicutes et Clostridium. Ces microbes jouent un double rôle : ils entraînent le système immunitaire du tube digestif à distinguer les agents nuisibles des agents bénéfiques, et ils influencent l’approvisionnement en sucre dont se nourrissent les cellules cancéreuses. De ce fait, ils modifient la réponse de l’organisme à l’immunothérapie.

L’empreinte bactérienne varie selon la géographie

L’étude révèle que la localisation géographique du patient façonne de manière décisive cette « empreinte » bactérienne. Les espèces qui stimulent la réponse immunitaire diffèrent entre les habitants d’Amérique du Nord, d’Europe et d’Australie. Pour contourner cet obstacle, l’équipe de recherche a classé les malades selon la similarité globale de leur microbiote intestinal. Cette méthode a permis d’utiliser les indicateurs d’une région donnée pour prédire avec succès l’état de patients situés dans d’autres zones, à condition que leurs empreintes bactériennes soient analogues.

D’après le site TN, les chercheurs soulignent que les communautés bactériennes intestinales sont restées remarquablement stables pendant une année entière de traitement immunitaire. Cette stabilité ouvre la voie à un unique test avant le début de la thérapie, capable de fournir des prévisions fiables sur l’évolution future de la maladie. Les médecins pourraient ainsi concevoir des plans de soins personnalisés pour chaque patient, au lieu de se fier à des pronostics généraux.