خفض زمن الاستجابة 35% في المحادثات الطويلة عبر ميزة "Message Threads"

حققت شركة أنثروبيك Anthropic تقدماً ملحوظاً في تحسين أداء مساعد الذكاء الاصطناعي Claude، من خلال إطلاق ميزة Message Threads ضمن الإصدار التجريبي العام. تهدف هذه الخطوة إلى تسريع معالجة البيانات الضخمة وتقليل وقت بدء الإجابة، خاصة للمطورين الذين يبنون وكلاء ذكاء اصطناعي ويتعاملون مع جلسات برمجة طويلة ومستندات وصور متعددة الخطوات.

آلية عمل الميزة الجديدة

تعتمد الرسالة الجديدة على إعادة هيكلة طريقة إرسال سجل المحادثة للنماذج اللغوية. فبدلاً من نقل كامل السياق القديم مع كل طلب، يسمح النظام بإرسال أحدث رسالة فقط ومعرّف الاستجابة السابقة. هذا يتيح الوصول إلى سياق مخزن مؤقتاً دون الحاجة لنقل جميع الرسائل القديمة عبر الشبكة، مما يقلل بشكل كبير من الوقت المستغرق لمعالجة الطلبات المتكررة.

تأثير الأداء على المطورين

أوضحت الشركة أن استخدام Message Threads قد يساهم في خفض زمن الوصول لأول رمز في الإجابة (Time-to-First-Token) بنسبة تصل إلى 35%. يظهر هذا التحسن بوضوح عند التعامل مع طلبات ضخمة تتراوح بين 500 ألف ومليون رمز. ويعتبر هذا التطور حيوياً للمطورين الذين يعتمدون على الوكلاء لأداء مهام معقدة مثل كتابة الأكواد البرمجية لفترات ممتدة، والتحكم في أجهزة الكمبيوتر، وتحليل الملفات الكبيرة.

سياسات التخزين والأسعار

أكدت أنثروبيك أن الميزة لا تؤثر على أسعار واجهة البرمجة (API) أو حدود الاستخدام الحالية، إذ يستمر نموذج Claude في معالجة سياق المحادثة الكامل لإعداد الرد. تُخزن البيانات مؤقتاً في ذاكرة الخادم، وتنتهي صلاحية سلسلة الرسائل بعد خمس دقائق من آخر طلب. وفي حال انتهاء هذه المدة، يتوجب على المطور إعادة إرسال السجل كاملاً. كما شددت الشركة على حذف البيانات بالكامل خلال ساعة من آخر استخدام، وعدم حفظها على وحدات التخزين التقليدية.

المنصات المدعومة والاستثناءات

تتوفر الميزة حالياً عبر منصة Claude Platform، وتدعمها خدمات Amazon Web Services وMicrosoft Foundry، بالإضافة إلى النماذج التي تديرها أنثروبيك على Google Cloud. وهي مفعلة افتراضياً لدى معظم مستخدمي Claude Code. ومع ذلك، تستبعد الشركة الحسابات التي تطبق سياسات الاحتفاظ الصفري بالبيانات (Zero Data Retention)، أو تلك التي تتطلب الامتثال الصارم لمعايير HIPAA الخاصة بالبيانات الصحية.