Les modèles d'IA chinois rivalisent avec les dernières versions américaines

La société chinoise Z.ai, anciennement connue sous le nom de Zhipu AI, met au point des modèles d'intelligence artificielle dont les performances s'approchent de celles des modèles américains les plus avancés, dépassant même parfois ceux des entreprises Anthropic et OpenAI.

Cette entreprise concentre ses efforts sur la série de modèles GLM ouverts, caractérisés notamment par la possibilité de les déployer au sein des infrastructures informatiques des organisations disposant des ressources nécessaires, leur permettant ainsi un usage autonome sans dépendance aux services externes. Cette approche facilite l'intégration, mais soulève également des questions de sécurité.

À l'inverse, les modèles d'OpenAI ne sont accessibles que via une interface de programmation (API), ce qui impose certaines restrictions, notamment pour les utilisateurs russes.

Le modèle le plus récent de la série, GLM-5.2, se rapproche en termes de capacités de Claude Opus 4.8 et GPT-5.5. Il demeure toutefois ouvert et disponible auprès de plusieurs fournisseurs, y compris sur le marché russe, même s'il accuse un léger retard sur certains usages par rapport aux dernières versions d'OpenAI et d'Anthropic.

En revanche, les modèles chinois affichent de solides performances dans certains domaines spécifiques. GLM-5.2 peut surpasser ses concurrents occidentaux dans des scénarios ciblés. Valentin Malikh, directeur du centre de développement de modèles de langage à grande échelle chez MWS AI, a toutefois souligné que les benchmarks ne reflètent qu'une partie limitée des capacités des modèles et ne donnent pas une évaluation complète de leur qualité.

Il a déclaré : « D'après l'expérience pratique, que ce soit la mienne ou celle de mes collègues, le modèle chinois reste légèrement en retrait par rapport aux modèles avancés d'OpenAI et d'Anthropic. Quant à savoir si la prochaine génération de GLM dominera le marché, cela reste incertain, mais le rythme de développement de ce secteur rend cette possibilité envisageable. »

Sam Altman vise un « intelligence comparable aux capacités humaines »

Malikh a ajouté que rattraper les leaders du marché de l'intelligence artificielle demeure complexe, tant sur le plan financier que réglementaire, en raison des capitaux importants et des investissements accumulés par ces acteurs. Il estime que bouleverser l'équilibre concurrentiel nécessiterait une avancée technologique majeure capable de remodeler le secteur.

De son côté, Dmitri Borozdin, cofondateur et directeur général de RetailCRM, a indiqué que dépasser les entreprises dominantes pourrait exiger un passage à des architectures technologiques entièrement nouvelles, telles que des solutions basées sur des matériaux biologiques pour des connexions neuronales à faible consommation d'énergie ou des processeurs quantiques. Il a insisté sur le fait que les seuls investissements massifs ne suffiraient pas à surpasser les leaders actuels.

André Charipov, directeur produit chez Fedot.ai, filiale de l’opérateur de services logistiques numériques versta.io, a souligné que la supériorité de Z.ai sur les modèles américains resterait un défi en termes de capacités, mais que la compétition pourrait se jouer sur le rapport qualité-prix. Il a précisé que la majorité des utilisateurs ne seraient pas prêts à payer plusieurs fois plus pour une amélioration marginale des performances, ce qui confère aux modèles chinois un avantage compétitif en matière d'efficacité économique.