Google lance trois nouveaux modèles Gemini sans la version 3.5 Pro

Mardi, Google DeepMind a annoncé la sortie de trois nouveaux modèles Gemini : 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite et 3.5 Flash Cyber. Le modèle Gemini 3.6 Flash est présenté comme le « modèle de travail » de Google, offrant des améliorations en matière de codage, de gestion des connaissances et de performances multimodales, tout en réduisant la consommation de tokens jusqu’à 17 %, ce qui le rend moins coûteux que son prédécesseur, le 3.5 Flash.

Le Gemini 3.5 Flash-Lite se positionne comme le modèle le plus économique de cette gamme, tandis que le 3.5 Flash Cyber est un modèle spécialisé, optimisé pour détecter et corriger les vulnérabilités en cybersécurité à un tarif raisonnable. Ce dernier sera réservé exclusivement aux gouvernements et partenaires de confiance dans le cadre d’un programme pilote à accès limité, précise Google.

Selon Google, l’objectif principal de ces lancements est d’offrir aux clients qui développent des agents d’intelligence artificielle à grande échelle une meilleure efficacité, une latence réduite et une fiabilité accrue.

Cette mise à jour se distingue non seulement par les modèles plus rapides, moins coûteux et optimisés pour le codage et la cybersécurité qu’elle propose, mais aussi par l’absence de la mise à jour tant attendue du modèle phare de Google, Gemini Pro, dont la dernière version date de février.

Depuis cette date, OpenAI a lancé GPT-5.5 et a commencé le déploiement de GPT-5.6, tandis qu’Anthropic a introduit Claude Opus 4.8, Claude Sonnet 5 et élargi l’accès à son modèle frontier Fable 5, témoignant du rythme soutenu des sorties chez les concurrents.

Google avait évoqué la sortie de Gemini Pro lors du lancement de 3.5 Flash en mai, indiquant que la version Pro était « déjà utilisée en interne » et que son déploiement public était prévu pour le mois suivant. Cependant, Bloomberg a rapporté la semaine dernière que Google rencontrait des retards internes pour lancer le 3.5 Pro, en raison de difficultés à atteindre ses objectifs de performance.

Les modèles Gemini Pro correspondent généralement aux offres les plus performantes de Google, destinées aux tâches complexes de raisonnement et de codage, tandis que les modèles Flash privilégient des coûts moindres et des temps de réponse plus rapides pour les applications en production.

Logan Kilpatrick, responsable produit chez Google DeepMind, a indiqué mardi que la société testait actuellement Gemini 3.5 Pro avec ses partenaires et espérait un lancement « prochainement ». Il a également précisé que l’équipe avait lancé la phase de pré-entraînement la plus ambitieuse à ce jour pour Gemini 4.