Les microphones de Flock Safety relancent le débat sur la vie privée aux

Un système d’analyse sonore développé par la société américaine Flock Safety provoque une vive controverse outre-Atlantique. Les critiques portent sur la capacité des micros installés dans l’espace public à capturer et interpréter divers bruits, au-delà de leur fonction déclarée de simple détection de tirs.

Garrett Langley, directeur général de l’entreprise, a défendu cette technologie lors d’une conférence technologique à San Francisco. Il a soutenu que le dispositif Gunshot Detection est conçu exclusivement pour identifier les sons liés aux armes à feu. Cette affirmation contredit toutefois les informations publiées sur le site officiel de Flock Safety.

Divergence entre discours et spécifications

La fiche technique accessible au public indique que le système peut également détecter les pétards, les collisions automobiles et certains incidents survenant dans la rue. Un porte-parole de la firme a précisé ultérieurement que si l’algorithme reconnaît effectivement d’autres types de bruit, il n’est pas programmé pour surveiller les conversations ni pour analyser la parole humaine.

Cet écart entre les propos de la direction et les supports commerciaux alimente les interrogations sur la transparence des données collectées. Le débat s’inscrit dans un contexte plus large de méfiance croissante envers l’expansion des technologies de surveillance, notamment les caméras de lecture de plaques d’immatriculation, qui ont conduit à la rupture de plusieurs partenariats avec Flock Safety.

Retrait partiel des fonctions contestées

Les premières présentations du produit mentionnaient la détection des cris et des appels à l’aide, ce qui avait immédiatement alerté les défenseurs de la vie privée. Ces derniers craignaient une collecte d’informations vocales dépassant le cadre sécuritaire annoncé.

Flock Safety a depuis suspendu la fonctionnalité de détection de détresse, qui n’était testée que par un nombre restreint de clients. L’entreprise continue néanmoins de développer ses outils destinés à assister les forces de l’ordre dans l’identification d’incidents, sans fournir de preuve tangible que le système actuel enregistre ou analyse le contenu des échanges privés.