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Une recherche montre que distinguer un visage réel d’un visage généré par intelligence artificielle est difficile, et que les visages artificiels suscitent plus de confiance.

Une récente étude menée par des chercheurs de l’université de Lancaster met en lumière la difficulté pour les individus à différencier un visage réel d’un visage généré par intelligence artificielle (IA). Selon leurs résultats, la capacité humaine à reconnaître ces images ne dépasse pas le simple hasard. Plus surprenant encore, les participants ont tendance à accorder davantage de confiance aux visages créés par IA qu’aux visages humains.
Les chercheurs ont souligné que cette tendance représente un risque sérieux, notamment en matière d’usurpation d’identité ou de fraude en ligne utilisant des images générées par IA. Alexis McGuire, chercheuse principale et doctorante à l’université de Lancaster, a expliqué que « l’inclination des gens à considérer les visages générés par IA comme dignes de confiance en fait des outils très efficaces pour les escroqueries et la désinformation en ligne ». Elle a ajouté que, par exemple, une tentative d’arnaque textuelle pourrait gagner en crédibilité si elle est associée à un visage en qui les gens ont une confiance instinctive.
Auparavant, il était relativement simple de repérer un visage artificiel grâce à des anomalies telles que des doigts surnuméraires, des dents irrégulières ou des oreilles asymétriques. Toutefois, les recherches récentes indiquent que ces indices ne permettent plus d’améliorer la détection des faux visages. Les fraudeurs sont désormais capables de corriger ou d’éviter aisément ces erreurs.
Cette étude, publiée dans la revue Vision, a invité 169 participants à évaluer un ensemble de 96 visages, réels et générés par IA. Chaque participant a vu un visage choisi au hasard et devait déterminer s’il était authentique ou artificiel. En moyenne, le taux de précision n’a atteint que 58,4 %, ce qui correspond à une performance proche du hasard. Ce résultat variait selon l’origine ethnique des visages et le modèle d’IA utilisé, mais la tendance générale est restée stable.
Les visages humains ont systématiquement obtenu les notes de confiance les plus faibles, avec une moyenne de 4,04 sur une échelle de 1 à 7, où 7 représente une confiance très élevée. En revanche, les visages générés par IA, particulièrement ceux issus du modèle de diffusion, ont reçu des évaluations supérieures, atteignant 4,36 en moyenne, et jusqu’à 4,7 pour les visages issus du modèle de diffusion, qui ont été perçus comme les plus fiables. Fait notable, les participants ont accordé plus de confiance aux visages créés par ce modèle, même s’ils les jugeaient moins réalistes.
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